هل لديك صور وتريد نموذج ذكاء اصطناعي يتعرف عليها تلقائيًا؟
سأبني لك نموذج CNN Image Classification باستخدام Python لتصنيف الصور إلى فئات مختلفة، مع تجهيز البيانات، تدريب النموذج، اختبار النتائج، وتسليم مشروع منظم داخل Jupyter Notebook.
الخدمة مناسبة لمشاريع الجامعة، مشاريع التخرج، تصنيف المنتجات، الأرقام، الصور الطبية البسيطة، أو أي Dataset مصور.
تشمل الخدمة: تجهيز الصور، بناء نموذج CNN، التدريب والاختبار، عرض النتائج، وتسليم Notebook مرتب وسهل الفهم.
الخدمة الأساسية: حتى1000 صورة، حتى10 فئات، Dataset واحد.
رتب الصور، أجهزها للتدريب، وأقسمها بطريقة صحيحة حتى يكون المشروع نظيف من البداية
لا أكتفي بتدريب النموذج فقط، بل أختبره وأعرض لك أمثلة من الصور التي تعرف عليها بشكل صحيح.
أبني لك موديل CNN يتدرب على صور مشروعك ويصنفها حسب الفئات التي تحددها.
ستلم Jupyter Notebook منظم، واضح، وسهل تشغيله أو عرضه في مشروع جامعي أو عملي
يحتوي على خطوات المشروع كاملة من تجهيز الصور حتى عرض النتائج النهائية.
موديل مبني ومُدرّب على بياناتك لتصنيف الصور حسب الفئات المطلوبة.
تنظيم الصور وتجهيزها للتدريب، مع تقسيمها إلى بيانات تدريب واختبار بشكل صحيح.
عرض أداء النموذج بطريقة مفهومة، مع رسوم أو جداول توضح النتائج
عرض أمثلة من الصور مع التصنيف المتوقع حتى ترى كيف يعمل النموذج عمليًا.
تعليقات بسيطة داخل الكود تساعدك على فهم الخطوات أو عرض المشروع بسهولة.
يمكنك استخدامه لاحقًا أو تطويره حسب احتياج مشروعك.
تنظيم وتجهيز الداتا
5.00
|
|
تقرير مختصر للنتائج
10.00
|
تنظيم وتجهيز الداتا
5.00
|
|
تقرير مختصر للنتائج
10.00
|