بناء نموذج شبكة عصبية للتصنيف متعدد الفئات باستخدام Python

وصف الخدمة

هل لديك صور وتريد نموذج ذكاء اصطناعي يتعرف عليها تلقائيًا؟

سأبني لك نموذج CNN Image Classification باستخدام Python لتصنيف الصور إلى فئات مختلفة، مع تجهيز البيانات، تدريب النموذج، اختبار النتائج، وتسليم مشروع منظم داخل Jupyter Notebook.

الخدمة مناسبة لمشاريع الجامعة، مشاريع التخرج، تصنيف المنتجات، الأرقام، الصور الطبية البسيطة، أو أي Dataset مصور.

تشمل الخدمة: تجهيز الصور، بناء نموذج CNN، التدريب والاختبار، عرض النتائج، وتسليم Notebook مرتب وسهل الفهم.

الخدمة الأساسية: حتى1000 صورة، حتى10 فئات، Dataset واحد.


مميزات الخدمة

تجهيز الداتا من الصفر

رتب الصور، أجهزها للتدريب، وأقسمها بطريقة صحيحة حتى يكون المشروع نظيف من البداية

اختبار حقيقي للنتائج

لا أكتفي بتدريب النموذج فقط، بل أختبره وأعرض لك أمثلة من الصور التي تعرف عليها بشكل صحيح.

نموذج يتعلم من صورك أنت

أبني لك موديل CNN يتدرب على صور مشروعك ويصنفها حسب الفئات التي تحددها.

تسليم جاهز للتشغيل والعرض

ستلم Jupyter Notebook منظم، واضح، وسهل تشغيله أو عرضه في مشروع جامعي أو عملي


معرض الأعمال


ما الذي ستستلمه

ملف Jupyter Notebook جاهز ومنظم

يحتوي على خطوات المشروع كاملة من تجهيز الصور حتى عرض النتائج النهائية.

نموذج CNN لتصنيف الصور

موديل مبني ومُدرّب على بياناتك لتصنيف الصور حسب الفئات المطلوبة.

تجهيز وتقسيم البيانات

تنظيم الصور وتجهيزها للتدريب، مع تقسيمها إلى بيانات تدريب واختبار بشكل صحيح.

نتائج واضحة للنموذج

عرض أداء النموذج بطريقة مفهومة، مع رسوم أو جداول توضح النتائج

اختبار على صور حقيقية من البيانات

عرض أمثلة من الصور مع التصنيف المتوقع حتى ترى كيف يعمل النموذج عمليًا.

شرح مختصر داخل الملف

تعليقات بسيطة داخل الكود تساعدك على فهم الخطوات أو عرض المشروع بسهولة.

ملف قابل للتعديل والتطوير

يمكنك استخدامه لاحقًا أو تطويره حسب احتياج مشروعك.

طلب الخدمة

سعر الخدمة
$10.00
تطويرات اختيارية

تنظيم وتجهيز الداتا

  • 5 دولار

تقرير مختصر للنتائج

  • 10 دولار
  • يوم واحد

بطاقة الخدمة

طلب الخدمة

سعر الخدمة
$10.00
تطويرات اختيارية

تنظيم وتجهيز الداتا

  • 5 دولار

تقرير مختصر للنتائج

  • 10 دولار
  • يوم واحد

بطاقة الخدمة

كلمات مفتاحية