هل تمتلك كميات ضخمة من النصوص، المراجعات، أو التذاكر وتريد تحويلها إلى بيانات منظمة ومفيدة؟بصفتي مهندسة حاسوب متخصصة في الذكاء الاصطناعي، أقدم لك حلولاً متقدمة في معالجة اللغات الطبيعية (NLP) باستخدام أحدث تقنيات التعلم العميق (Deep Learning). سأقوم ببناء وتدريب نماذج قادرة على فهم النصوص وتصنيفها بدقة هندسية عالية، مما يوفر عليك مئات الساعات من العمل اليدوي.ماذا أقدم لك في هذه الخدمة؟
•تصنيف النصوص آلياً (Text Classification) باستخدام نماذج مثل BERT و DistilBERT.
•تحليل المشاعر (Sentiment Analysis) لمراجعات العملاء بدقة متناهية.
•استخراج الكيانات (Named Entity Recognition) والمعلومات الهامة من النصوص.
•تنظيف وتجهيز البيانات النصية (Text Preprocessing) لضمان أعلى جودة للنتائج.
ملاحظة: الخدمة الأساسية تشمل تصنيف ملف بيانات يحتوي على ما يصل إلى 500 نص إلى فئات محددة مع تسليم النتائج في ملف Excel منظم.
نعتمد على أحدث النماذج العالمية (State-of-the-Art) لضمان أعلى دقة ممكنة.
خبرة خاصة في التعامل مع تعقيدات اللغة العربية واللهجات المختلفة.
تسليم الكود البرمجي موثقاً بالكامل لسهولة الدمج في أنظمتك.
تزويدك بتقرير يوضح دقة النموذج (Accuracy, F1-score) والنتائج المستخلصة.
ملف Excel أو CSV يحتوي على النصوص وتصنيفاتها النهائية.
ملفات Python (.py أو .ipynb) كاملة وموثقة.
مستند بسيط يوضح كيفية عمل النموذج ونسبة الدقة التي حققها.
بناء لوحة معلومات تفاعلية
5.00
|
|
شرح الكود البرمجي عبر فيديو أو تسجيل
5.00
|
بناء لوحة معلومات تفاعلية
5.00
|
|
شرح الكود البرمجي عبر فيديو أو تسجيل
5.00
|