تقدم هذه الخدمة حلول Deep Learning (التعلم العميق) لتطوير أنظمة ذكية قادرة على تحليل البيانات واتخاذ قرارات دقيقة باستخدام الشبكات العصبية (Neural Networks).
تشمل الخدمة بناء نماذج متقدمة يمكنها التعامل مع مختلف أنواع البيانات مثل:
الصور (Computer Vision)
النصوص (Natural Language Processing)
البيانات الرقمية (Prediction & Classification)
يتم تنفيذ المشروع بدايةً من معالجة البيانات (Data Preprocessing)، مرورًا بتصميم وتدريب النموذج، وصولًا إلى تقييم الأداء وتحسينه للحصول على أفضل النتائج الممكنة.
تعتمد الخدمة على أحدث التقنيات والمكتبات مثل:
TensorFlow – PyTorch – Scikit-learn
وتهدف إلى تقديم نموذج فعّال يتميز بـ:
دقة عالية في النتائج
قدرة على التعميم على بيانات جديدة
أداء مستقر وقابل للتطوير
الخدمة مناسبة للمشاريع الأكاديمية، التطبيقات العملية، أو أي فكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق.
يتم بناء موديل Deep Learning مناسب تمامًا لطبيعة مشروعك ونوع البيانات المستخدمة.
استخدام تقنيات متقدمة لتحسين دقة النموذج وتقليل الأخطاء (Model Tuning).
التركيز على تحقيق أفضل Accuracy و F1-score لضمان نتائج موثوقة.
إمكانية العمل على الصور (Computer Vision) والنصوص (NLP) والبيانات الرقمية.
جميع ملفات المشروع مكتوبة بشكل منظم وسهل التعديل والتطوير.
موديل مدرّب وقابل للاستخدام مباشرة على بيانات جديدة.
ملف يحتوي على نتائج النموذج باستخدام Metrics مثل Accuracy و F1-score.
Charts توضح أداء النموذج مثل Loss و Accuracy أثناء التدريب.
توفير داتا سيت مناسبه في حالة عدم توافرها
5.00
|
|
شرح الكود في فيديو قصير من 10 الي 15 دقيقه
5.00
|
|
رفع النموذج علي موقع باستخدام flask
20.00
|
توفير داتا سيت مناسبه في حالة عدم توافرها
5.00
|
|
شرح الكود في فيديو قصير من 10 الي 15 دقيقه
5.00
|
|
رفع النموذج علي موقع باستخدام flask
20.00
|