هل تواجه صعوبة في تصنيف الكم الهائل من النصوص أو الأخبار العربية يدوياً؟ أقدم لك حلاً تقنياً متقدماً باستخدام أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية NLP لتصنيف النصوص العربية بدقة عالية.
ما الذي ستحصل عليه في هذه الخدمة؟
تصنيف النصوص: معالجة وتصنيف ملف يحتوي على ما يصل إلى 10,000 نص/خبر عربي بدقة عالية.
تحليل النتائج: استخراج وتصميم 3 رسومات بيانية توضح دقة النموذج (Accuracy) وتوزيع الفئات.
تنقية البيانات: تنظيف النصوص من الروابط، التشكيل، والكلمات الزائدة لضمان جودة التصنيف.
ملفات التسليم: تقرير مرئي بصيغة PDF يوضح نتائج التصنيف ونسب الدقة المحققة
لا أقدم لك مجرد كود، بل يمكنني تسليمك واجهة مستخدم بـ Streamlit تتيح لك تجربة التصنيف فوراً وبسهولة.
لدي خبرة في التعامل مع تعقيدات اللغة العربية، بما في ذلك التنظيف Preprocessing، إزالة الضجيج النصي، والتعامل مع اللهجات المختلفة.
أعتمد على نماذج Transformer المتقدمة مثل AraElectra و Marbert التي تحقق دقة تصل إلى 94%، وهي تتفوق بمراحل على الطرق التقليدية.
ملف Colab Python او VS Code موثق ومنظم يشرح خطوات العمل.
رسم بياني يوضح دقة النموذج Accuracy & Loss وتوزيع الاحتمالات لكل تصنيف
ملف النموذج المدرب جاهز للاستخدام
تطبيق ويب بسيط Streamlit لرفع النصوص وتصنيفها برمجياً.
للبدء في العمل، أحتاج منك تزويدي بالبيانات بأي من الصيغ التالية:
ملف البيانات: تزويدي بالنصوص المراد تصنيفها بصيغة Excel أو CSV.
الفئات المطلوبة: تحديد الفئات التي تود تصنيف النصوص إليها مثلاً: سياسة، رياضة، تقنية.
التواصل: يرجى مراسلتي أولاً إذا كان حجم البيانات يتجاوز 10,000 نص/خبر، وذلك لمناقشة الوقت المطلوب والتكلفة الإضافية حسب حجم ملفك.
اضافة Transformer model
10.00
|
|
اضافة NLP & Machine Learning model
5.00
|
اضافة Transformer model
10.00
|
|
اضافة NLP & Machine Learning model
5.00
|