هل لديك بيانات وتريد استخدامها للتنبؤ بالنتائج أو تصنيف المعلومات؟
أقدم لك خدمة تدريب نماذج Machine Learning باستخدام Pythonمع تجهيز البيانات وتقييم أداء النموذج.
مميزات الخدمة
- تنظيف وتجهيز البيانات (Data Preprocessing).
- تدريب نماذج Classification وRegression.
- استخدام Python وScikit-learn وPandas.
- تقسيم البيانات إلى Training وTesting.
- تقييم أداء النموذج وعرض النتائج برسوم بيانية.
- كتابة كود منظم وقابل للتعديل.
الخدمة الأساسية
- تدريب نموذج Machine Learning واحد.
- بيانات CSV حتى 1,000 صف و10 أعمدة.
- معالجة أساسية للبيانات وتقييم النتائج.
- تعديل واحد مجاني.
ما الذي ستستلمه؟
- كود Python بصيغة Jupyter Notebook (`.ipynb`).
- ملف النموذج المدرب (`.pkl` أو `.joblib`).
- نتائج التقييم والرسوم البيانية المناسبة.
- شرح مختصر للنتائج وطريقة الاستخدام.
تدريب نموذج اضافي ومقارنه النتائج
5.00
|
|
تدريب نموذج deeplearning لتصنيف الصور
20.00
|
|
انشاء تقرير (Report) بالنتائج والرسوم البيانية
5.00
|
|
استخدام Transfer Learning مثل ResNet50
20.00
|
تدريب نموذج اضافي ومقارنه النتائج
5.00
|
|
تدريب نموذج deeplearning لتصنيف الصور
20.00
|
|
انشاء تقرير (Report) بالنتائج والرسوم البيانية
5.00
|
|
استخدام Transfer Learning مثل ResNet50
20.00
|