هل تريد تصنيف الصور تلقائيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي؟ سأطور نموذجًا لتصنيف الصور باستخدام Python وتقنيات Machine Learning أو Deep Learning المناسبة للمهمة.
تشمل الخدمة:
- تطوير نموذج واحد لتصنيف الصور إلى 3 فئات كحد أقصى.
- استخدام Dataset يوفرها المشتري.
- تجهيز الصور وتنفيذ النموذج واختباره.
- عرض نتائج التصنيف وتقييم الأداء عند توفر بيانات مناسبة.
الأدوات: Python وScikit-learn أو PyTorch أو TensorFlow، مع NumPy وMatplotlib عند الحاجة.
التسليم: ملف Jupyter Notebook بصيغة `.ipynb` يحتوي على الكود وخطوات التنفيذ ونتائج الاختبار.
السعر الأساسي يشمل نموذجًا واحدًا ضمن النطاق المحدد. لا يشمل إنشاء واجهة تفاعلية أو جمع البيانات أو تصنيفها يدويًا أو تدريب نماذج كبيرة من الصفر.
تنفيذ نموذج لتصنيف الصور إلى الفئات المطلوبة، باستخدام تقنية مناسبة لطبيعة المهمة ونطاق الخدمة.
اختبار النموذج على عينة مناسبة من الصور وعرض الفئات المتوقعة والنتائج بصورة واضحة.
تسليم كود منظم داخل Jupyter Notebook، يتضمن خطوات التنفيذ والمكتبات المطلوبة والنتائج.
تسليم ملف بصيغة (.ipynb) يحتوي على كود النموذج وخطوات تجهيز الصور وتنفيذ التصنيف واختبار النتائج، مع توضيح المكتبات المطلوبة لتشغيل الكود.
إعداد تقرير PDF يتضمن نتائج تصنيف الصور و مقاييس اداء النموذج
5.00
|
|
إنشاء واجهه Streamlit لرفع الصوره و عرض الفئه المتوقعه باستخدام النموذج
15.00
|
إعداد تقرير PDF يتضمن نتائج تصنيف الصور و مقاييس اداء النموذج
5.00
|
|
إنشاء واجهه Streamlit لرفع الصوره و عرض الفئه المتوقعه باستخدام النموذج
15.00
|