وصف الخدمة

مرحباً بك!
هل تحتاج إلى تحويل بياناتك إلى نماذج ذكاء اصطناعي دقيقة أو تحليلها بشكل احترافي؟ أقدم لك خدمة متكاملة لبناء وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة باستخدام لغة Python.

نعتمد على كتابة كود نظيف وموثق بالكامل (Clean Code) داخل Jupyter Notebook أو ملفات Python جاهزة للاستخدام والتكامل.

مميزات الخدمة

تنظيف ومعالجة البيانات (Data Preprocessing)

التخلص من القيم المفقودة وإعداد البيانات بشكل صحيح للتدريب.

التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)

استخراج أنماط البيانات المهمة وتقديم رسومات بيانية توضيحية.

بناء وتدريب النماذج (ML Models)

استخدام خوارزميات متنوعة مثل (Regression, SVM, Random Forest, Naive Bayes) واختيار الأفضل.

تقييم وتحسين الأداء (Model Evaluation)

تقديم تقرير شامل بدقة الموديل (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score).

ما الذي ستستلمه

المخرجات عند طلب الخدمة الأساسية

نطاق العمل: معالجة وتحليل داتا سيت (Dataset) تحتوي على حتى 100000 صف (Rows) و 100 أعمدة (Columns)، أو بناء وتدريب نموذج تعلم آلي أساسي (Baseline Model).

تفاصيل الكود والأقسام: كتابة كود Python نظيف وموثق (حوالى يصل إلى 1000 سطر برمجياً) مقسم إلى الأجزاء التالية:

تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة (Data Cleaning).

التحليل الاستكشافي للبيانات وإنشاء رسم بياني توضيحي (Data Visualizations).

تدريب نموذج مبسط وتقييم أعدائه (Model Building & Evaluation).

ملفات التسليم:

ملف Jupyter Notebook (.ipynb) يحتوي على الكود الكامل مع التعليقات الشارحة.

ملف Python عادي (.py) (عند الطلب).

ملخص نتائج في تقرير صيغة PDF أو Markdown (صفحة واحدة إلى صفحتين) يوضح دقة النموذج وأبرز النتائج.