وصف الخدمة

هل تريد الاستفادة من بياناتك للتنبؤ بالأسعار أو تصنيف البيانات باستخدام Machine Learning؟
سأقوم ببناء نموذج تعلم آلة باستخدام Python، بدايةً من تحليل البيانات وتجهيزها، وصولًا إلى تدريب النموذج وتقييم أدائه.
تشمل الخدمة:
- تحليل البيانات استكشافيًا (EDA).
- تنظيف البيانات ومعالجة المشكلات الأساسية.
- تجهيز الخصائص (Feature Engineering).
- بناء نموذج تصنيف (Classification) أو انحدار (Regression).
- تقييم النموذج باستخدام المقاييس المناسبة.
- إنشاء رسوم توضيحية للبيانات والنتائج.
- تسليم كود منظم داخل Jupyter Notebook مع شرح مختصر.
الأدوات: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn.
أمثلة: التنبؤ بأسعار السيارات والعقارات، وتصنيف البيانات.

مميزات الخدمة

المميزات

- تحليل البيانات واكتشاف الأنماط والعلاقات المهمة.
- بناء نموذج Machine Learning مناسب للمشكلة.
- تطبيق خوارزميات التصنيف أو التنبؤ بالأسعار.
- تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس المناسبة.
- عرض النتائج من خلال رسوم بيانية واضحة.
- كتابة كود Python منظم وسهل الفهم.

ما الذي ستستلمه

ما الذي ستسلمه

- ملف Jupyter Notebook يحتوي على الكود كاملًا.
- تحليل البيانات وتجهيزها ضمن نطاق الخدمة.
- نموذج Machine Learning مدرّب.
- نتائج تقييم النموذج والمقاييس المستخدمة.
- رسوم توضيحية للبيانات والنتائج.
- شرح مختصر لخطوات العمل والنتائج النهائية.

نطاق الخدمة الأساسية

- بناء نموذج Machine Learning واحد لمهمة تصنيف أو انحدار.
- العمل على ملف بيانات واحد جاهز من العميل، بحجم يصل إلى 5,000 صف و20 عمودًا.
- تحليل البيانات وتنظيفها وتجهيزها للتدريب.
- تدريب النموذج وتقييم أدائه باستخدام المقاييس المناسبة.
- تسليم الكود كاملًا بصيغة Jupyter Notebook، مع الرسوم البيانية وشرح مختصر للنتائج.
- لا تشمل الخدمة بناء واجهة مستخدم أو نشر النموذج أو جمع البيانات من الإنترنت.