وصف الخدمة

خدمة معالجة وتنقية بيانات احترافية وآلية عبر مسار موحد من 15 خطوة وفق أفضل ممارسات علم البيانات، لتحويل بياناتك الخام إلى مجموعات جاهزة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بدقة تامة.

أبرز المزايا:
• فحص وتصحيح أنواع البيانات، معالجة القيم المفقودة، التكرارات، والقيم الشاذة.
• منع تسرّب البيانات (Data Leakage) بفصل التدريب عن الاختبار قبل التحجيم والترميز.
• دعم التصنيف والانحدار وصيغ متعددة: CSV, Excel, Parquet.

ما الذي ستستلمه؟

ملف تفاعلي (dashboard.html) لعرض التوزيعات الإحصائية والعلاقات بوضوح في المتصفح.

أربعة ملفات CSV مجهزة ومقسمة (X_train, X_test, y_train, y_test) للربط الفوري مع نماذج التعلم الآلي مثل XGBoost أو الشبكات العصبية.

مميزات الخدمة

معالجة قياسية شاملة عبر 15 خطوة احترافية

تنقية وتنظيف كامل للبيانات وفق أفضل ممارسات علم البيانات؛ تشمل معالجة القيم المفقودة، إزالة التكرارات، التعامل مع القيم الشاذة، والترميز الرياضي دون أي تسرّب للبيانات (Data Leakage).

لوحة تحكم تفاعلية بصرية (Interactive Dashboard)

استلام ملف dashboard.html تفاعلي ومستقل يُعرض في المتصفح، يوضح توزيع المتغيرات، العلاقات الإحصائية، والقيم الشاذة بشفافية بصرية كاملة.

مخرجات جاهزة للتدريب المباشر (Ready for ML)

تسليم البيانات مقسمة ومجهزة بالكامل في 4 ملفات (X_train, X_test, y_train, y_test) بصيغة CSV، جاهزة للربط الفوري مع خوارزميات الذكاء الاصطناعي ونماذج التعلّم الآلي دون جهد إضافي.

مرونة كاملة في خيارات المعالجة وأنواع الملفات

دعم مشكلات التصنيف (Classification) والانحدار (Regression)، مع إمكانية التشغيل التلقائي السريع أو التفاعلي للتحكم بقرارات المعالجة، وقبول مختلف الصيغ (CSV, XLSX, Parquet, TXT).

معرض الأعمال

ما الذي ستستلمه

4 ملفات بيانات جاهزة بصيغة CSV

ملف X_train.csv: ميزات التدريب بعد المعالجة، التحجيم (Scaling)، والترميز.
ملف X_test.csv: ميزات الاختبار المعالجة بشكل يمنع تسرب البيانات (No Data Leakage).
ملف y_train.csv: المتغير المستهدف لبيانات التدريب.
ملف y_test.csv: المتغير المستهدف لبيانات الاختبار.
(الملفات مجهزة للربط الفوري مع أي نموذج تعلم آلي مثل XGBoost، Random Forest، أو الشبكات العصبية).

ملف لوحة التحكم التفاعلية (dashboard.html)

لوحة تحكم بصرية شاملة تُفتح مباشرة في أي متصفح إنترنت دون الحاجة لتثبيت أي برامج، تعرض الرسوم البيانية لتوزيع البيانات، مصفوفة الارتباط (Heatmap)، وفحص القيم الشاذة (Outliers).