بناء وتطوير نماذج ذكاء اصطناعي RAG, LLM
بناء وتطوير نماذج ذكاء اصطناعي RAG, LLM
وصف الخدمة
أقدم لك خدمة بناء وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المعتمدة على Large Language Models (LLMs) وRetrieval-Augmented Generation (RAG)، بحيث يتم ربط النموذج ببياناتك الخاصة للحصول على إجابات أكثر ارتباطًا بالمعلومات التي توفرها.
ماذا سأقدم لك؟
سأقوم ببناء نظام RAG متكامل على بياناتك يتضمن:
معالجة واستخراج النصوص من ملفات PDF أو TXT.
تقسيم المحتوى إلى أجزاء مناسبة للبحث والاسترجاع (Chunking).
إنشاء Embeddings للنصوص.
تخزين وربط البيانات مع Vector Database.
بناء آلية بحث واسترجاع للمعلومات المرتبطة بالسؤال.
دمج LLM لتوليد الإجابة اعتمادًا على المعلومات المسترجعة.
إنشاء نظام Question & Answer (Q&A) أو Chatbot بسيط.
إمكانية إظهار المصادر أو النصوص التي تم الاعتماد عليها في الإجابة.
اختبار النظام على مجموعة من الأسئلة للتأكد من عمل الـ Retrieval والـ Generation بشكل صحيح.
تشمل الخدمة الأساسية:
حتى 20 صفحة PDF أو ما يعادلها من المحتوى النصي.
نظام Q&A بسيط يعتمد على البيانات المقدمة.
مميزات الخدمة
مميزات الخدمة
ربط الـ LLM ببياناتك باستخدام تقنية RAG.
نظام سؤال وجواب (Q&A) للتفاعل مع بياناتك بطريقة طبيعية.
إجابات أكثر ارتباطًا بمحتوى بياناتك بدل الاعتماد على المعرفة العامة للنموذج.
معالجة ملفات PDF والملفات النصية وتجهيزها للاستخدام مع الذكاء الاصطناعي.
دمج LLM مع نظام Retrieval لبناء Pipeline متكامل.
كود Python منظم وقابل للتشغيل والتطوير.
إمكانية استخدام نماذج مفتوحة المصدر أو API حسب متطلبات المشروع.
قابلية تطوير النظام مستقبلًا لإضافة ملفات ومصادر وخصائص جديدة.
ما الذي ستستلمه
سيتم تسيلم:
تسليم Python Source Code جاهز للتشغيل.
توفير ملف requirements.txt وتعليمات تشغيل المشروع.
كلمات مفتاحية
خدمات قد تنال إعجابك
طلب الخدمة
سعر الخدمة
$10.00
خدمات قد تنال إعجابك
كلمات مفتاحية
