عندك بيانات ومش عارف تطلع منها إيه؟ أو محتاج نموذج تعلم آلة لمشروع أو شغلك؟
هبني لك نموذج Machine Learning كامل على بياناتك باستخدام Python، وأمشي معاك من أول ملف البيانات لحد النتيجة النهائية، وأشرحلك كل خطوة عشان تفهم اللي اتعمل.
سأقوم ببناء نموذج Machine Learning لبياناتك حتى 10000 صف و20 عمود.
تشمل:
فحص البيانات وفهم الأعمدة
Data Cleaning
معالجة Missing Values
معالجة Duplicate Values
التعامل مع Outliers عند الحاجة
EDA رسوم بيانية 5
Preprocessing
تدريب 3 نماذج Machine Learning
مقارنة النتائج
تقييم النموذج باستخدام المقاييس المناسبة
Jupyter Notebook منظم
شرح الكود والتعليقات الأساسية
نوع المشاكل:
Classification أو Regression
- شرح الكود خطوة بخطوة، عشان تفهم الشغل مش تستلمه وبس
- ملف Jupyter Notebook منظم ومتعلق عليه بالكود
- تنضيف كامل للبيانات قبل التدريب (قيم ناقصة، مكررة، شاذة)
- رسوم بيانية توضح أهم الأنماط في بياناتك
- مقارنة أكتر من نموذج واختيار الأنسب
- تقييم النموذج بمقاييس واضحة ومفهومة
- تقرير مبسط بالنتايج والاستنتاجات
- تسليم في الميعاد المتفق عليه
- رد سريع ومتابعة معاك لحد ما تستلم
هتستلم ملف Jupyter Notebook (.ipynb) منظم ومتعلق عليه بالكود، ويشمل:
- تنضيف البيانات ومعالجة القيم الناقصة والمكررة والشاذة
- تحليل استكشافي (EDA) مع رسوم بيانية توضح أهم الأنماط
- نموذج تعلم آلة مدرّب على بياناتك، مع مقارنة أكتر من نموذج واختيار الأنسب
- تقييم النموذج بمقاييس واضحة (مثل Accuracy وغيرها حسب نوع المشكلة)
- ملخص بسيط بالنتايج والاستنتاجات
- شرح للكود والخطوات عشان تفهم اللي اتعمل
كمان هتستلم نسخة من البيانات بعد التنضيف (CSV) مع النموذج المحفوظ.