تنظيف وتحليل البيانات باستخدام Python وتجهيزها ل AI models

وصف الخدمة

أساعدك تحول بياناتك الخام إلى بيانات نظيفة ومنظمة باستخدام Python وPandas، بمنهجية علمية صحيحة تحافظ على دقة بياناتك.

نطاق الخدمة الأساسية: ملف واحد بصيغة CSV أو Excel، حتى 1000 صف و20 عمود (بحجم لا يتجاوز 5 ميجابايت)، ويشمل:

فحص جودة البيانات (قيم مفقودة، صفوف مكررة، أخطاء في الإدخال)
معالجة القيم المفقودة والمكررة
اكتشاف القيم الشاذة (Outliers) ومعالجتها بالطريقة المناسبة لطبيعة كل عمود
توحيد أنواع البيانات (تواريخ، أرقام، نصوص)

أي بيانات أكبر من الحد المذكور، أو أي خطوة بعد التنظيف (تحليل، هندسة ميزات، تجهيز للنموذج)، موضّحة كتطويرات منفصلة أسفل الصفحة.


مميزات الخدمة

مميزات الخدمه

كود Python نظيف وقابل لإعادة التشغيل على بياناتك بالكامل، وليس نتائج جاهزة فقط
منهجية صحيحة تمنع الأخطاء الشائعة (مثل حذف بيانات مفيدة عن طريق الخطأ أو التعامل الخاطئ مع القيم الشاذة)
إمكانية شرح أي خطوة تمت على بياناتك عبر رسالة مباشرة
تسليم في الوقت المتفق عليه، مع تحديث فوري لو ظهرت مشكلة في الملف المرسل


ما الذي ستستلمه

ما الذي ستستلمه

ملف Jupyter Notebook (.ipynb) يوثّق كل خطوة تمت على بياناتك بالترتيب
نسخة من بياناتك بعد التنظيف بصيغة CSV
ملاحظة نصية مختصرة توضح أهم المشاكل اللي كانت موجودة في الملف الأصلي وإزاي اتعالجت


معرض الأعمال

طلب الخدمة

سعر الخدمة
$5.00
تطويرات اختيارية

معالجة 100 صف اضافي (ضمن حد ال 20 عمود الأساسي)

  • 5 دولار

معالجة 5 اعمده اضافيه (لعدد صفوف لا يتجاوز 1000 صف)

  • 5 دولار
  • يوم واحد

انشاء 4 رسم بياني تفاعلي وتحليلي للتوزيعات والعلاقات بين المتغيرات 

  • 5 دولار
  • يوم واحد

تجهيز الهندسة والترميز ل 5 متغيرات لتهيئة البيانات للموديل مباشرة

  • 10 دولار
  • يوم واحد

بطاقة الخدمة

طلب الخدمة

سعر الخدمة
$5.00
تطويرات اختيارية

معالجة 100 صف اضافي (ضمن حد ال 20 عمود الأساسي)

  • 5 دولار

معالجة 5 اعمده اضافيه (لعدد صفوف لا يتجاوز 1000 صف)

  • 5 دولار
  • يوم واحد

انشاء 4 رسم بياني تفاعلي وتحليلي للتوزيعات والعلاقات بين المتغيرات 

  • 5 دولار
  • يوم واحد

تجهيز الهندسة والترميز ل 5 متغيرات لتهيئة البيانات للموديل مباشرة

  • 10 دولار
  • يوم واحد

بطاقة الخدمة