هل لديك بيانات وتريد تحويلها إلى نتائج دقيقة باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
سأقوم بتحليل بياناتك وبناء نموذج Machine Learning احترافي باستخدام Python للحصول على أفضل النتائج والتوقعات لمشروعك
سواء كنت بحاجة إلى نموذج انحدار (Regression) أو نموذج تصنيف (Classification) أو أي نوع آخر من نماذج تعلم الآلة، إليك ما ستستلمه:
ملف الأكواد البرمجي الكامل
كود Python منظم ومكتوب بوضوح ومصحوب بتعليقات توضيحية.
تقرير أداء النموذج
تقرير ملخص يشرح دقة النموذج والنتائج وطريقة التشغيلحجم البيانات: التعامل مع ملف بيانات بحجم أقصاه 10000 صف (Row) و10 أعمدة (Columns).
تجهيز البيانات (Data Preparation)
اختيار الميزات (Feature Engineering)
اختيار النموذج (One Model Selection)
التدريب (Training)
ضبط المعلمات الهامة (Hyperparameters Tuning)
الاختبار (Testing)
تسليم ملفات المشروع كاملة (.ipynb أو .py) مصحوبة بتعليقات وشرح للتشغيل.
سواء كنت بحاجة إلى نموذج انحدار (Regression) أو نموذج تصنيف (Classification) أو أي نوع آخر من نماذج تعلم الآله
كود Python منظم ومكتوب بنقاء ومصحوب بتعليقات توضيحية.
تقرير ملخص يشرح دقة النموذج والنتائج وطريقة التشغيل
تصميم واجهة بسيطة تفاعلية تسمح للمستخدم برفع بيانات جديدة والحصول على نتيجة التوقع مباشرة
5.00
|
|
رفع الكود على GitHub وإنشاء مستودع منظم يحتوي الكود وملف README يشرح خطوات التشغيل
5.00
|
|
تدريب واختبار عدة نماذج ومقارنة أدائها بمقاييس دقيقة، ثم تسليم الأفضل مع توضيح سبب الاختيار.
10.00
|
تصميم واجهة بسيطة تفاعلية تسمح للمستخدم برفع بيانات جديدة والحصول على نتيجة التوقع مباشرة
5.00
|
|
رفع الكود على GitHub وإنشاء مستودع منظم يحتوي الكود وملف README يشرح خطوات التشغيل
5.00
|
|
تدريب واختبار عدة نماذج ومقارنة أدائها بمقاييس دقيقة، ثم تسليم الأفضل مع توضيح سبب الاختيار.
10.00
|