ًكود برمجي بلغة Python لاكتشاف الحرائق في الوقت الفعلي (Real-time).
استخدام نموذج مدرب مسبقا(open cv ) لضمان الدقة والسرعة.
شرح مبسط لكيفية تشغيل الكود على جهازك.
ملف متطلبات (requirements.txt) يحتوي على كافة المكتبات اللازمة.
هل تبحث عن نظام أمان ذكي يعتمد على الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)؟ أقدم لك خدمة برمجة نظام "اكتشاف الحريق الآلي" باستخدام لغة Python وأحدث تقنيات المعالجة الصورية.
هذا النظام ليس مجرد كود بسيط، بل هو مشروع متكامل يعتمد على خوارزميات OpenCV لتمييز ألسنة اللهب فور ظهورها في نطاق الكاميرا، مما يساهم في تقليل المخاطر وسرعة الاستجابة.
ما الذي سأقدمه لك في هذه الخدمة؟
خوارزمية ذكية: استخدام ملفات Haar Cascade XML مخصصة لتمييز النار بدقة عالية.
نظام إنذار مدمج: دمج مكتبة Pygame لإصدار تنبيه صوي (Alarm) فور حدوث الخطر.
دعم الكاميرات: النظام مهيأ للعمل مع كاميرا اللابتوب المدمجة أو الكاميرات الخارجية (USB).
كود نظيف (Clean Code): ستحصل على كود منظم مع تعليقات تشرح كل جزء، مما يسهل عليك فهمه أو تعديله مستقبلاً.
عند طلبك لهذه الخدمة، ستستلم ملفاً مضغوطاً (ZIP) يحتوي على نظام متكامل لاكتشاف الحرائق يشمل الآتي:
الكود البرمجي (Source Code): ملف Python (.py) مكتوب بلغة نظيفة ومنظمة، يحتوي على منطق الربط بين الكاميرا والخوارزمية.
خوارزمية الاكتشاف (AI Model): ملف XML (Haar Cascade) مُدرب ومخصص لتمييز ألسنة اللهب بدقة وسرعة.
نظام الإنذار الصوتي: ملف صوتي (Alarm) مدمج مع الكود ليعمل تلقائياً فور اكتشاف الخطر.
دليل التشغيل (README): ملف نصي يشرح لك خطوة بخطوة كيفية تثبيت المكتبات اللازمة وتشغيل النظام على جهازك بكل سهولة.
ملف المتطلبات (Requirements): لضمان تثبيت كل المكتبات (OpenCV, Pygame, NumPy) بأوامر بسيطة.