أبني لك نظام كشف شذوذ (Anomaly Detection) من بياناتك، يشمل نموذج LSTM Autoencoder وواجهة عرض بسيطة (Dashboard) - بمستوى منصة AnomAI التي بنيتها سابقاً لمراقبة الأنظمة.
آلية العمل: معالجة بياناتك بـ Power Transform وSliding Windows، ثم تدريب نموذج LSTM يتعلم نمطك الطبيعي تحديداً، مع تحديد عتبة الشذوذ إحصائياً وتصنيف ثنائي المستوى (مشكلة أداء حقيقية مقابل انحراف طفيف ضمن نطاق آمن).
الباقة الأساسية:
معالجة ملف بيانات واحد (حتى 3000 صف)
تدريب نموذج LSTM Autoencoder مخصص
واجهة عرض بسيطة للنتائج
كود Python موثق + تقرير بالدقة والنتائج
بيانات أكبر أو مراقبة عدة مصادر متاحة كتطويرات إضافية.
بنيت منصة AnomAI الكاملة (LSTM Autoencoder + Dashboard) لمراقبة الأنظمة واكتشاف الأعطال لحظياً.
كل نموذج يُدرَّب خصيصاً على بياناتك، مع تحديد عتبة الشذوذ إحصائياً من بياناتك تحديداً.
تسليم كود منظم مع شرح كامل، ومتابعة معك لحد التسليم النهائي.
كود تدريب النموذج (LSTM Autoencoder) ومعالجة البيانات وكشف الشذوذ.
Dashboard لعرض النتائج والتنبيهات. لا يشمل نظام مراقبة حي متعدد الأجهزة عبر الشبكة (متاح كتطوير إضافي).
ملف شرح (README) + تقرير بدقة النموذج والنتائج (Threshold، معدل الكشف).
يشمل التسليم: كود تدريب النموذج (LSTM Autoencoder)، كود معالجة البيانات وكشف الشذوذ، وواجهة عرض بسيطة. لا يشمل نظام مراقبة حي متعدد الأجهزة عبر الشبكة - متاح كتطوير إضافي.
بيانات اضافية (حتى 8000 صف)
30.00
|
|
مراقبة عدة اجهزة / مصادر بيانات (Fleet View)
50.00
|
|
إعادة تدريب تلقائي دوري + تقرير PDF مجدول
40.00
|
|
جلسة شرح (30 دقيقة)
20.00
|
بيانات اضافية (حتى 8000 صف)
30.00
|
|
مراقبة عدة اجهزة / مصادر بيانات (Fleet View)
50.00
|
|
إعادة تدريب تلقائي دوري + تقرير PDF مجدول
40.00
|
|
جلسة شرح (30 دقيقة)
20.00
|