برمجة وكيل ذكاء اصطناعي بلغة Python ينفذ مهمة واحدة محددة، مثل: تصنيف الرسائل، استخراج بيانات من نص، تلخيص المحتوى، أو البحث وتنظيم النتائج.
ربط الوكيل بأداة أو مصدر بيانات واحد (API واحد أو ملف أو قاعدة بيانات).
استخدام مزود نموذج لغوي واحد حسب اختيارك: OpenAI أو Gemini أو Claude أو نموذج محلي عبر Ollama.
يعمل الوكيل من سطر الأوامر (CLI) بدون واجهة رسومية.
اختبار التشغيل على 3 أمثلة من بياناتك.
تعديل واحد خلال 3 أيام من التسليم.

Python، LangGraph، LLM APIs، REST APIs وقواعد البيانات، حسب طبيعة المشروع.

الكود المصدري كاملًا.
ملف إعدادات التشغيل (‎.env.example).
ملف README يشرح التثبيت والتشغيل خطوة بخطوة.
نتائج تشغيل الأمثلة الثلاثة.

وكيل يمكن التنبؤ بسلوكه: أصمم الوكيل بحيث يتولى النموذج اللغوي الخطوة التي تحتاج ذكاءً فقط، بينما يتولى كود محدد وثابت باقي العمل. النتيجة: أخطاء أقل وتكلفة API أقل.
مخرجات منظمة ومُتحقق منها: أستخدم Pydantic للتحقق من مخرجات النموذج قبل استخدامها، فلا تصل بيانات غير صالحة إلى أنظمتك.
خبرة عملية في بناء الوكلاء: يمكنك الاطلاع على مشاريعي المنفذة في معرض الأعمال. منها وكيل لمراجعة الكود البرمجي مدعوم بأكثر من 400 اختبار آلي، ووكيل يحوّل ملفات PDF إلى عروض تقديمية مع نقاط موافقة بشرية.
التقنيات المستخدمة: Python، LangGraph، Pydantic، FastAPI، Docker.

قبل الطلب: راسلني بوصف مختصر للمهمة، وسأؤكد لك هل تكفيها الخدمة الأساسية، أو أحدد التطويرات التي تحتاجها بدقة.

اطلب الخدمة الآن، وابدأ في استرجاع الساعات التي تضيع على المهام المتكررة.

الواجهة الرسومية.
الاستضافة والنشر على السيرفر.
أكثر من أداة واحدة.
رسوم استخدام النموذج اللغوي، فهي على حساب العميل عبر مفتاح API الخاص به.

كل ما سبق متاح كتطويرات إضافية في الأسفل.