تنظيف وتجهيز البيانات للتأكد من دقتها وصلاحيتها للتحليل.

تحليل استكشافي شامل للبيانات (EDA) للكشف عن الأنماط والاتجاهات.

استخدام مكتبات Python المتخصصة مثل Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn.

إنشاء رسوم بيانية ولوحات بصرية توضّح النتائج بطريقة سهلة الفهم.

تقديم تقرير بالنتائج والرؤى المستخلصة لدعم اتخاذ القرار.

إمكانية تخصيص التحليل حسب طبيعة البيانات واحتياجات العميل
معالجة وتحليل البيانات حتى 10,000 صف و 10 اعمدة لملف اكسيل واحد
عرض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) بشكل مبسط.
إعداد حسابات متقدمة باستخدام DAX لتحليل شامل.
تقديم تقارير وتصورات مرئية واضحة ومباشرة.

مساعدتك على اتخاذ قرارات مبنية على حقائق لتعظيم الأرباح وتقليل المخاطر.

ملف يحتوي على البيانات بعد التنظيف والمعالجة (Excel/CSV أو حسب الاتفاق).

تقرير منظم يوضّح خطوات التحليل الاستكشافي (EDA) والرؤى المستخلصة.

رسوم بيانية (Charts & Graphs) توضّح أهم الأنماط والاتجاهات.

ملف كود (Python Notebook .ipynb) قابل للتشغيل والتعديل.

نسخة PDF أو عرض بصري (عند الطلب) يوضح النتائج بشكل مبسط واحترافي