هل تعاني من تراكم المستندات، الفواتير، أو الصور الممسوحة ضوئياً (Scanned Documents) وتستغرق الكثير من الوقت في فرزها يدوياً؟
أقدم لك حلاً ذكياً يعتمد على أحدث تقنيات الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) ومعالجة اللغات الطبيعية لفرز وتصنيف ملفاتك وصورك تلقائياً بناءً على شكلها ومحتواها النصي بدقة عالية .

دمج الرؤية والنصوص (Multimodal Fusion): النظام لن يكتفي بقراءة النص فقط، بل يحلل التصميم الخارجي للورقة لضمان أعلى دقة في التصنيف.
التعرف الضوئي على الحروف (OCR): استخدام Tesseract OCR واستخراج النصوص بدقة لقراءتها وفهمها.
مقاومة التشوهات العشوائية: النظام مصمم للتعامل مع الصور الواقعية حتى لو كانت مائلة (Rotated) أو تحتوي على تشويش وضعف في الإضاءة.
نماذج خفيفة وسريعة: استخدام نماذج مثل EfficientNet و MobileNet ليعمل النظام بسرعة عالية وبأقل تكلفة استضافة ممكنة.
يمكنك طلب الخدمة مباشرة، وإذا كان لديك أي استفسار أو متطلبات خاصة، يسعدني الإجابة عنها قبل أو بعد الشراء

تطوير نموذج ذكاء اصطناعي لتصنيف المستندات باستخدام Python.
معالجة وتجهيز البيانات قبل التدريب.
تدريب النموذج على حتى 500 مستند أو صورة يقدمها العميل.
استخراج النصوص من المستندات باستخدام OCR عند الحاجة.
تقييم أداء النموذج وعرض مؤشرات الأداء الأساسية.
تسليم كود المشروع منظمًا وقابلًا للتعديل.
شرح طريقة تشغيل المشروع.

ملف Python (.py)
ملف Jupyter Notebook (.ipynb)
ملف README لشرح طريقة التشغيل
ملف النموذج المدرب (.pt أو .pkl) عند الحاجة