1. تحليل وتجهيز البيانات (بواسطة Pandas)

استيراد البيانات: قراءة الملفات بمختلف الصيغ (CSV, Excel, SQL, JSON).

تنظيف البيانات: معالجة القيم المفقودة، حذف التكرارات، وتصحيح أنواع البيانات.

التجميع والتلخيص: حساب المتوسطات، الأعداد، والارتباطات بين المتغيرات المختلفة باستخدام دالة groupby.

2. التمثيل البصري (بواسطة Matplotlib)

أنواع الرسوم التي توفرها الخدمة:

الرسوم الخطية (Line Plots): مثالية لمراقبة التغيرات عبر الزمن (مثل أسعار الأسهم أو نمو المبيعات).

الأعمدة البيانية (Bar Charts): للمقارنة بين فئات مختلفة (مثل أداء الموظفين أو مبيعات المنتجات).

المخططات الدائرية (Pie Charts): لعرض الحصص السوقية أو النسب المئوية من المجموع.

مخططات التشتت (Scatter Plots): لاكتشاف العلاقات والارتباطات بين متغيرين.

الهيستوجرام (Histograms): لفهم توزيع البيانات

عدد مجموعات البيانات أو الملفات التي سيتم تحليلها : ملف واحد حتى 1000 صف

عدد المخططات أو الرسوم البيانية التي سيتم تسليمها: 2 رسوم بيانية فقط لكل طلب