هل تبحث عن طريقة فعالة للتحقق من صحة الأسماء العربية؟ نقدم نموذجًا مبتكرًا يستخدم تقنية التضمين الكلامي لتصنيف الأسماء (حقيقية أو مزيفة) بدقة تصل إلى 99%. يتضمن النهج استخدام تضمينات الكلمات لتمثيل الأسماء وتمييز الأسماء الحقيقية من المزيفة. لتحسين البيانات، تم خلط 30% من البيانات الفعلية لتوليد أسماء مزيفة لأغراض التدريب والاختبار. تم نشر النموذج النهائي باستخدام Flask و Docker.
مميزات الخدمة (مواصفات): دقة عالية تصل إلى 99% في تصنيف الأسماء كحقيقية أو مزيفة. استخدام تقنية التضمين الكلامي لتمثيل الأسماء وتمييزها. إمكانية توسيع وتكامل النظام بسهولة باستخدام Flask و Docker.
عدد البيانات: تحضير وتجميع مجموعة بيانات تحتوي على ما بين 5000 إلى 10000 سجل لكل جدول.
حجم البيانات: يمكن أن يتراوح حجم مجموعة البيانات من 50 ميجابايت إلى 1 جيجابايت، اعتمادًا على عدد البيانات وتعقيد النموذج.
يرجى ملاحظة أن هذه الأرقام قابلة للتعديل بحسب احتياجاتك ومتطلبات المشروع.
هل تبحث عن طريقة فعالة للتحقق من صحة الأسماء العربية؟
نقدم نموذجًا مبتكرًا يستخدم تقنية التضمين الكلامي لتصنيف الأسماء (حقيقية أو مزيفة) بدقة تصل إلى 99%. يتضمن النهج استخدام تضمينات الكلمات لتمثيل الأسماء وتمييز الأسماء الحقيقية من المزيفة. لتحسين البيانات، تم خلط 30% من البيانات الفعلية لتوليد أسم
...
هل تبحث عن طريقة فعالة للتحقق من صحة الأسماء العربية؟ نقدم نموذجًا مبتكرًا يستخدم تقنية التضمين الكلامي لتصنيف الأسماء (حقيقية أو مزيفة) بدقة تصل إلى 99%. يتضمن النهج استخدام تضمينات الكلمات لتمثيل الأسماء وتمييز الأسماء الحقيقية من المزيفة. لتحسين البيانات، تم خلط 30% من البيانات الفعلية لتوليد أسماء مزيفة لأغراض التدريب والاختبار. تم نشر النموذج النهائي باستخدام Flask و Docker.
مميزات الخدمة (مواصفات): دقة عالية تصل إلى 99% في تصنيف الأسماء كحقيقية أو مزيفة. استخدام تقنية التضمين الكلامي لتمثيل الأسماء وتمييزها. إمكانية توسيع وتكامل النظام بسهولة باستخدام Flask و Docker.
عدد البيانات: تحضير وتجميع مجموعة بيانات تحتوي على ما بين 5000 إلى 10000 سجل لكل جدول.
حجم البيانات: يمكن أن يتراوح حجم مجموعة البيانات من 50 ميجابايت إلى 1 جيجابايت، اعتمادًا على عدد البيانات وتعقيد النموذج.
يرجى ملاحظة أن هذه الأرقام قابلة للتعديل بحسب احتياجاتك ومتطلبات المشروع.
عرض المزيد