هل تبحث عن تطبيق سطح مكتب احترافي بواجهة سهلة واستخدام ذكي؟
أنت في المكان الصحيح!

أقدم لك خدمة برمجة تطبيقات سطح المكتب باستخدام لغة Python، سواء تطبيقات تقليدية أو تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (Machine Learning)، حسب احتياجك.

ما يمكنني تقديمه:
إنشاء تطبيقات سطح المكتب باستخدام Tkinter .

تطوير تطبيقات ذكية تحتوي على نماذج تعلم آلي (توقعات – تصنيف – تحليل بيانات).

ربط التطبيق بقاعدة بيانات (SQLite).

تصميم واجهات استخدام احترافية وسهلة الاستخدام.

تحويل السكريبتات إلى ملفات تنفيذية (.exe) لتعمل على أي جهاز بدون بايثون.

هل لديك فكرة تطبيق ذكي؟ يمكنني تحويلها إلى واقع باستخدام تقنيات متقدمة!

ضمان الجودة ودعم فني بعد التسليم.

لا تتردد في مراسلتي قبل طلب الخدمة لتحديد التفاصيل والسعر حسب حجم المشروع.

اسم التطبيق:
تطبيق تشخيص مرض السكري (Diabetes Prediction App)
التنبؤ بالإصابة بالسكري:
يعتمد على نموذج مدرب باستخدام تقنيات تعلم الآلة.

المدخلات تشمل:

الجنس

العمر

الضغط المرتفع

أمراض القلب

التاريخ التدخيني

مؤشر كتلة الجسم (BMI)

HbA1c

نسبة السكر في الدم

رقم الهاتف

إدارة سجلات المرضى:
حفظ النتائج بعد التشخيص في قاعدة بيانات.

إمكانية:

البحث عن مريض حسب الاسم أو الرقم.

تعديل بيانات المرضى.

حذف مريض مع تأكيد الحذف.

عرض التاريخ والوقت الذي تم فيه إضافة المريض.

تصدير البيانات إلى ملف Excel أو CSV.

تسجيل الدخول والتسجيل:
كل مستخدم لديه قاعدة بيانات منفصلة مرتبطة بحسابه.

دعم لتغيير كلمة المرور بعد تسجيل الدخول.

التحقق من تنسيق رقم الهاتف وكلمات المرور.

1-واجهة تسجيل الدخول : دخول المستخدم إلى حسابه
2-واجهة التسجيل : إنشاء حساب جديد
3-واجهة تغيير كلمة المرور : تغيير كلمة المرور بعد الدخول
4-لوحة التحكم (Dashboard) : عرض الإحصائيات والرسوم البيانية
5-واجهة التشخيص : إدخال البيانات للحصول على النتيجة
6-واجهة سجلات المرضى : عرض، تعديل، حذف، وتصدير بيانات المرضى

عدد النسخ التي سيتم تسليمها:
نسخة واحدة كاملة من التطبيق الجاهز للاستخدام.

ملف Python الرئيسي يحتوي على الكود الكامل للتطبيق : main.py
ملف النموذج المدرب للتنبؤ بمرض السكري : finalized_model.pkl
قاعدة البيانات (SQLite) الخاصة بتخزين المستخدمين والمرضى database.db
ملفات إضافية حسب الحاجة مثل ملفات الصور أو الأيقونات
README.txt أو .md شرح كيفية تشغيل التطبيق والمتطلبات
ملف تنفيذي (.exe) (اختياري حسب الاتفاق) نسخة قابلة للتشغيل دون بايثون

تقنيات وأدوات مستخدمة:
لغة البرمجة: Python

المكتبات:

CustomTkinter (واجهة المستخدم)

Scikit-learn (نموذج التنبؤ)

Pandas / openpyxl (للتصدير إلى Excel)

sqlite3 (قاعدة البيانات)