تطوير تطبيق ويب ذكي للتنبؤ بفشل القلب باستخدام الذكاء الاصطناعي.
أقدّم لك نظامًا متكاملًا يجمع بين واجهة أمامية حديثة وخلفية قوية مدعومة بخوارزميات تعلم الآلة، مع إمكانية تحليل بيانات ECG للحصول على نتائج دقيقة وموثوقة.
تعمل بكفاءة على جميع الأجهزة.
نماذج Machine Learning و Deep Learning عبر scikit-learn و TensorFlow
مبنية على Python Flask مع تكامل قاعدة بيانات Supabase
للكشف عن أي اضطرابات قلبية مبكرًا.
يسهل تطويره أو التوسع فيه لاحقًا.
مبنية باستخدام React, TypeScript, Vite, TailwindCSS, Recharts
نظام Flask متكامل مع تكامل قواعد البيانات عبر Supabase
مدرّب باستخدام scikit-learn و TensorFlow و Keras مع ملفات pkl جاهزة
وحدة مدمجة لاستخراج السمات والكشف عن الاضطرابات القلبية
منظم، قابل للتوسعة، وسهل الفهم
مساعدة أساسية للتشغيل أو التعديل الأولي