هل لديك بيانات وتريد الاستفادة منها لبناء نموذج ذكاء اصطناعي أو تعلم آلي؟
سأقوم ببرمجة وتنفيذ نموذج ذكاء اصطناعي (Machine Learning/Deep Learning) للتنبؤ أو التصنيف اعتمادًا على بياناتك.
أقوم بتنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة، واستخراج الخصائص المهمة بحيث تكون جاهزة للتدريب وتحقيق أفضل نتائج ممكنة.
أستخدم أشهر مكتبات الذكاء الاصطناعي مثل Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow أو PyTorch لبناء نموذج فعال مخصص لاحتياجات مشروعك.
تقرير مبسط يوضح النتائج الأساسية.
ملف يحتوي على الكود الكامل لبناء وتدريب نموذج واحد مع توثيق وتعليقات توضيحية لسهولة الفهم والتعديل.
تنظيف ومعالجة ملف بيانات بحجم يصل حتى 10,000 صف وتجهيزه للاستخدام أو إعادة التدريب.
ملف منظم من 2 – 3 صفحات يحتوي على النتائج، الرسوم البيانية (حتى 3 رسوم)، والملاحظات حول أداء النموذج.
خبرة عملية في تطبيقات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي باستخدام Python.
الالتزام بجودة الكود وكتابته بأسلوب منظم ومشروح لتسهيل الفهم والتعديل.
دعم فني بعد التسليم للإجابة عن أي استفسارات بسيطة مرتبطة بالمشروع.
إمكانية تطوير المشروع مستقبلًا ليشمل مميزات إضافية حسب طلبك.
دعم مجاني لمدة أسبوع إضافي عند شراء تطوير "Model Documentation".
إضافة GUI باستخدام Tkinterستستلم واجهة رسومية بسيطة لعرض نتائج التنبؤ مباشرة
25.00
|
|
بناء أكثر من نموذج للتنبؤستستلم 3 نماذج ML مختلفة مع مقارنة نتائجها
40.00
|
|
إعداد تقرير PDF تفصيليستستلم تقرير PDF منظم يشرح البيانات والخطوات والنتائج
30.00
|
|
معالجة أو تجميع بيانات إضافيةستستلم بيانات جاهزة عند غياب أو نقص البيانات لديك
20.00
|
|
تحسين النموذج (Hyperparameter Tuning)ستستلم نسخة محسنة من النموذج مع دقة أعلى
30.00
|
إضافة GUI باستخدام Tkinterستستلم واجهة رسومية بسيطة لعرض نتائج التنبؤ مباشرة
25.00
|
|
بناء أكثر من نموذج للتنبؤستستلم 3 نماذج ML مختلفة مع مقارنة نتائجها
40.00
|
|
إعداد تقرير PDF تفصيليستستلم تقرير PDF منظم يشرح البيانات والخطوات والنتائج
30.00
|
|
معالجة أو تجميع بيانات إضافيةستستلم بيانات جاهزة عند غياب أو نقص البيانات لديك
20.00
|
|
تحسين النموذج (Hyperparameter Tuning)ستستلم نسخة محسنة من النموذج مع دقة أعلى
30.00
|