وصف الخدمة

هل لديك فكرة مبتكرة أو مشروع يتطلب استخدام الذكاء الاصطناعي؟
أقدّم خدمة احترافية لتطوير حلول ذكاء اصطناعي مخصصة، باستخدام تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL)، حسب مجال مشروعك ونوع البيانات المتوفرة (صور، نصوص، بيانات عددية...).

تفاصيل العمل المُقدّم

تحليل البيانات وفهم المشكلة:

- يتم تحليل بيانات العميل وفهم هدف المشروع (تصنيف، تنبؤ، استخراج خصائص...).
- يتم الاتفاق على نوع البيانات: صور، جداول بيانات، نصوص...

بناء النموذج الذكي:

تصميم نموذج ذكاء اصطناعي مخصص باستخدام إحدى التقنيات التالية:
- الشبكات العصبية التقليدية (MLP)
- الشبكات الالتفافية (CNN) لصور
- الشبكات التكرارية (LSTM / GRU) للنصوص أو التسلسل الزمني
- نماذج Transformer الحديثة (عند الحاجة)

تقييم النموذج:

تقديم مقاييس الأداء مثل:
- الدقة (Accuracy)
- مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix)
- منحنى ROC-AUC
- تقارير تصنيف (Classification Report)

تسليم الكود مع التوثيق الكامل:

يتم تسليم كود بلغة Python مرفق بشرح وتعليقات و تنفيذه يكون عبر ملفات:
- Jupyter Noteboo (.ipynb)
أو
- Google Colab حسب رغبة العميل

تقديم تقرير مفصل (PDF):

التقرير يشمل:
- وصف المشكلة
- شرح مراحل العمل (Data Preprocessing, Modeling, Evaluation)
- الجداول والرسومات
- التوصيات المستقبلية

جلسة دعم بعد التسليم :

جلسة Zoom أو دردشة (30 دقيقة) لشرح النموذج أو تنفيذ تعديلات بسيطة

ما الذي ستستلمه

- ملف Notebook بصيغة .ipynb (Python أو Google Colab)
- تقرير فني بصيغة .pdf
- ملفات بيانات معالجة (إن وُجدت) بصيغة .csv أو .xlsx
- ملف مضغوط .zip يحتوي كل ما سبق

حجم المشروع المقدم

- عدد الصفحات في التقرير: من 5 إلى 8 صفحات (PDF)
- عدد ملفات الكود: 1 ملف قابل للتنفيذ (Notebook)
- عدد النماذج: نموذج واحد مخصص لمهمة محددة

ملاحظات إضافية

- يمكن تقديم عروض مخصصة لمشاريع أكبر تشمل أكثر من نموذج أو تقنيات متقدمة (GANs, NLP BERT, Vision Transformers…).
- الخدمة قابلة للتطوير بمقابل إضافي (تدريب، جلسات، تعديل معماري...)