يساعد في توفير المحتوى الصوتي والنصي للأشخاص الذين يعانون من ضعف السمع أو البصر، بالإضافة إلى توفير الترجمة بلغات مختلفة.

يسمح بتلخيص المحتوى الطويل، مما يتيح للمستخدمين الحصول على رؤى سريعة دون الحاجة إلى مشاهدة أو الاستماع إلى المحتوى بالكامل.

يوفر إجابات فورية على الأسئلة المتعلقة بالمحتوى، إلى جانب تقديمه على هيئة نصوص منطوقة.

يمكن استخدامه في مجالات مختلفة مثل التعليم، البحث، إنشاء المحتوى، البودكاست، والمحاضرات.

يمكن للنظام معالجة كميات كبيرة من المحتوى، مما يجعله مناسبًا للشركات، والمؤسسات التعليمية، ومنصات الإعلام.

ستحصل على كود برمجي نظيف ومنظم مكتوب بلغة Python باستخدام أقوى مكتبات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية مثل OpenAI Whisper، Transformers. الكود سيكون سهل الفهم والتعديل، مما يتيح لك تخصيص المشروع وفقًا لاحتياجاتك.

يتراوح بين 400 إلى 1000 سطر حسب تعقيد الميزات المطلوبة.

ستحصل على تقرير شامل يوضح:
تحليل البيانات الصوتية والنصية قبل المعالجة.
آلية عمل النماذج المستخدمة في التفريغ، التلخيص، الترجمة، وتحويل النص إلى كلام.
نتائج الأداء مع المقاييس المعتمدة لتقييم جودة التفريغ والتلخيص والترجمة.
عدد الصفحات: من 6 إلى 15 صفحة (حسب مستوى التفاصيل المطلوبة).

سيتضمن التقرير رسومًا بيانية احترافية توضح أداء النظام في المهام المختلفة، مثل:
معدل دقة تفريغ الصوت إلى نص باستخدام Whisper.
مقاييس التقييم لنتائج التلخيص (مثل ROUGE Score).
دقة إجابات الأسئلة بناءً على تحليل نصوص الفيديو.
عدد الرسوم البيانية: من 5 إلى 10 رسوم بيانية تشمل

بعد استلام النتائج الأولية، يمكنك مشاركة ملاحظاتك، وسأقوم بتحسين وضبط النموذج بناءً على متطلباتك لضمان تحقيق أعلى دقة وجودة ممكنة في جميع المخرجات.