تنبؤ البيانات الزمنية Time Series Forecasting with python

سأقوم بتحليل بياناتك الزمنية باستخدام خوارزميات متقدمة للتنبؤ بالمستقبل. يمكنني مساعدتك في التنبؤ بمبيعاتك، الطلب على المنتجات، أو أي بيانات زمنية أخرى باستخدام أدوات تعلم الآلة وPython.

- تحليل البيانات الزمنية (Time Series Analysis):
قراءة وتحليل البيانات الزمنية باستخدام Pandas وNumPy.
تحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات مثل الموسمية (seasonality) والدورية (trends).

- تطبيق نماذج التنبؤ بالبيانات الزمنية:
LSTM (Long Short-Term Memory)
RNN (Recurrent Neural Network)
GRU (Gated Recurrent Unit)

- تقييم النموذج:
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل MAE وRMSE

- التسليم:
ملف Jupyter Notebook يحتوي على الأكواد والنماذج.
ملف CSV يحتوي على التنبؤات المستقبلية للبيانات.
تقرير PDF أو Word يشرح تحليل النتائج مع التوصيات.

- الحدود:
يمكن تحليل بيانات زمنية بحجم يصل إلى 15,000 صف

سأقوم بتحليل بياناتك الزمنية باستخدام خوارزميات متقدمة للتنبؤ بالمستقبل. يمكنني مساعدتك في التنبؤ بمبيعاتك، الطلب على المنتجات، أو أي بيانات زمنية أخرى باستخدام أدوات تعلم الآلة وPython. - تحليل البيانات الزمنية (Time Series Analysis): قراءة وتحليل البيانات الزمنية باستخدام Pandas وNumPy. تحديد

... سأقوم بتحليل بياناتك الزمنية باستخدام خوارزميات متقدمة للتنبؤ بالمستقبل. يمكنني مساعدتك في التنبؤ بمبيعاتك، الطلب على المنتجات، أو أي بيانات زمنية أخرى باستخدام أدوات تعلم الآلة وPython.

- تحليل البيانات الزمنية (Time Series Analysis):
قراءة وتحليل البيانات الزمنية باستخدام Pandas وNumPy.
تحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات مثل الموسمية (seasonality) والدورية (trends).

- تطبيق نماذج التنبؤ بالبيانات الزمنية:
LSTM (Long Short-Term Memory)
RNN (Recurrent Neural Network)
GRU (Gated Recurrent Unit)

- تقييم النموذج:
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل MAE وRMSE

- التسليم:
ملف Jupyter Notebook يحتوي على الأكواد والنماذج.
ملف CSV يحتوي على التنبؤات المستقبلية للبيانات.
تقرير PDF أو Word يشرح تحليل النتائج مع التوصيات.

- الحدود:
يمكن تحليل بيانات زمنية بحجم يصل إلى 15,000 صف عرض المزيد