مرحبًا! أنا دينا محمد، مهندسة ذكاء اصطناعي بخبرة ثلاث سنوات. أقدم خدمة تعلم عميق متخصصة تشمل تصميم وتدريب نماذج متقدمة مثل:

الشبكات العصبية التلافيفية (CNN): لتصنيف الصور ومعالجة الصور.
النماذج المعمارية مثل VGG، ResNet، وEfficientNet B0: لتحقيق أفضل أداء في مهام الرؤية الحاسوبية.
الشبكات العصبية المتكررة (RNN): بما في ذلك LSTM وGRU، لتحليل التسلسلات الزمنية.
الرؤية الحاسوبية (Computer Vision): بما في ذلك اكتشاف الكائنات باستخدام YOLO.
معالجة اللغة الطبيعية (NLP): تطوير حلول فعالة لتحليل النصوص، تصنيف المشاعر، استخراج المعلومات، والترجمة.

الخدمة الأساسية تشمل:
معالجة بيانات حتى 500 صوره
في حالة تجاوز البيانات هذه الحدود، يمكننا مناقشة تكلفة إضافية بناءً على حجم البيانات الزائد.

إذا كنت تبحث عن حلول مبتكرة في مجالات التعلم العميق أو لديك فكرة مشروع، فلا تتردد في التواصل معي.
مرحبًا! أنا دينا محمد، مهندسة ذكاء اصطناعي بخبرة ثلاث سنوات. أقدم خدمة تعلم عميق متخصصة تشمل تصميم وتدريب نماذج متقدمة مثل: الشبكات العصبية التلافيفية (CNN): لتصنيف الصور ومعالجة الصور. النماذج المعمارية مثل VGG، ResNet، وEfficientNet B0: لتحقيق أفضل أداء في مهام الرؤية الحاسوبية. الشبكات العصبي
بطاقة الخدمة

اشتري الخدمة

مرات الطلب
المبلغ 10$

كلمات مفتاحية

شارك الخدمة

بطاقة الخدمة

شارك الخدمة