هل تحتاج لجمع بيانات ضخمة من الإنترنت وتحويلها لقاعدة بيانات منظمة تدعم قراراتك؟ أقدم لك خدمة استخراج البيانات من مختلف المواقع باستخدام لغة Python وأحدث التقنيات لضمان الدقة والسرعة.
ما الذي ستحصل عليه:
استخراج حتى 1000 سجل و15 عموداً من موقع ذو بنية ثابتة.
هيكلة احترافية تحول البيانات العشوائية إلى جداول منظمة (أسعار، عناوين، روابط).
دعم كامل للغة العربية بترميز (utf-8-sig) لضمان الوضوح في Excel.
التعامل مع المواقع المعقدة التي تعتمد على JavaScript لضمان شمولية البيانات.
تسليم البيانات بصيغة Excel أو CSV جاهزة للتحليل أو الاستخدام البرمجي الفوري.
منهجية العمل:
تحليل بنية الموقع (DOM) وتحديد الوسوم (Tags) المناسبة للوصول للبيانات بدقة.
بناء سكريبت مخصص يحاكي التصفح البشري لتجنب الحظر.
استخدام مكتبة Pandas لتنسيق المخرجات وتحويلها إلى Dataset نظيفة ومرتبة.
التقنيات المستخدمة:
لغة Python.
مكتبات BeautifulSoup & Requests.
مكتبة Pandas لهيكلة وتنظيم البيانات.
حلول برمجية منظمة، احترافية، وقابلة للتطوير المستقبلي.
بيانات مهيكلة وجاهزة للإنتاج (Production-Ready) فوراً دون حاجة لمعالجة إضافية.
استخدام تقنيات متطورة لمحاكاة التصفح البشري وتجنب الحظر.
دعم مستمر حتى الوصول للنتيجة التي تطابق رؤيتك تماماً.
ملف بصيغة Excel أو CSV يحتوي على كافة البيانات المطلوبة من الموقع المستهدف، مرتبة في أعمدة واضحة (مثل الأسعار، العناوين، الروابط) وجاهزة للتحليل الفوري.
ملف نصي يوضح التفاصيل التقنية للعملية التي تمت على البيانات مثل:
عدد السجلات والصفوف التي تم سحبها بنجاح.
المواقع والصفحات التي شملتها عملية البحث.
تفاصيل هيكلة البيانات وتنظيمها لتناسب احتياجك.
التأكيد على ترميز الملف (UTF-8) لضمان سلامة النصوص العربية.
استخراج و هيكلة حتى 2000 صف إضافي بدلا من 1000
15.00
|
|
تحليل إحصائي مبسط للبيانات
10.00
|
|
استخراج بيانات من موقعين إضافيين
10.00
|
|
تسليم كود Python المستخدم مع تعليقات توضيحية
15.00
|
استخراج و هيكلة حتى 2000 صف إضافي بدلا من 1000
15.00
|
|
تحليل إحصائي مبسط للبيانات
10.00
|
|
استخراج بيانات من موقعين إضافيين
10.00
|
|
تسليم كود Python المستخدم مع تعليقات توضيحية
15.00
|