هل لديك بيانات ضخمة (Big Data) تحتاج إلى معالجتها وتحليلها بكفاءة؟ أنا مهندس بيانات متخصص في بناء حلول البيانات السحابية (Cloud) واستخدام تقنيات ETL المتقدمة مثل SSIS, Talend, وAirflow، بالإضافة إلى تحليل ومعالجة البيانات الضخمة باستخدام Apache Spark
ما الذي أقدمه لك؟
استخراج البيانات من قواعد البيانات، الملفات، وواجهات الـ APIs.
تنظيف وتحويل البيانات باستخدام SSIS, Talend, وAirflow لضمان جودتها.
معالجة وتحليل البيانات الضخمة (Big Data) باستخدام Apache Spark.
نشر البيانات على الأنظمة السحابية (Cloud Platforms) مثل AWS, Azure, أو Google Cloud.
تصميم وتحسين خطوط معالجة البيانات (Data Pipelines) لضمان الأداء العالي.
أتمتة عمليات ETL لجعل تدفق البيانات أكثر كفاءة.
دقة وجودة البيانات – أضمن لك معالجة بياناتك بدقة عالية وخالية من الأخطاء، مع تنظيفها وتحسين جودتها.
أداء عالي وسرعة في التنفيذ – باستخدام Spark, Airflow, SSIS, Talend، أقدم لك حلولًا سريعة وفعالة لمعالجة البيانات، حتى مع البيانات الضخمة (Big Data).
تكامل مع الأنظمة السحابية – أستطيع نشر البيانات على AWS, Azure, Google Cloud لضمان الوصول السلس وتحليل البيانات في بيئات سحابية موثوقة.
أتمتة عمليات ETL بالكامل – بناء Data Pipelines ذكية باستخدام Airflow وTalend لتشغيل العمليات بشكل تلقائي دون تدخل يدوي.
تقارير ولوحات تحكم احترافية – يمكنني تقديم تقارير تحليلية متقدمة باستخدام Power BI, SQL Reporting, أو Python، مما يساعدك على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
مرونة في التعامل مع مختلف أنواع البيانات – سواء كانت بياناتك موجودة في Excel, CSV, JSON, قواعد بيانات SQL أو NoSQL، أو APIs، يمكنني استخراجها ومعالجتها بسلاسة.
ملف البيانات النهائي: سيتم تسليم البيانات بعد معالجتها بأي تنسيق تحتاجه (CSV, Excel, JSON, Parquet, أو قاعدة بيانات SQL).
كود البرمجة (عند الطلب): إذا تم استخدام Python, SQL, Spark, SSIS, Talend, أو Airflow، ستحصل على الكود المستخدم في معالجة البيانات، مع شرح واضح لكيفية تشغيله.
تقرير مفصل: تقرير يوضح الخطوات التي تم تنفيذها في معالجة البيانات، بما في ذلك التنظيف، التحويلات، والتحليلات الأساسية.
لوحات تحكم وتقارير مرئية (عند الطلب): إذا كنت بحاجة إلى تحليل بصري للبيانات، سأقوم بتصميم لوحة تحكم Power BI أو تقرير SQL Reporting أو مخططات مرئية باستخدام Python.
ملف توثيقي: يحتوي على شرح لكيفية استخدام البيانات أو تشغيل الأكواد، لضمان سهولة الفهم والتعامل مع النتائج.
حجم البيانات
عدد البيانات