بناء نماذج تصنيف عالية الدقة باستخدام خوارزميات التعلم الآلي

أنا يوسف، مهندس تعلم آلي أقدّم لك خدمة احترافية لبناء نماذج تصنيف (Classification) عالية الدقة باستخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي.

ماذا ستجد في خدمتي؟

1. تحليل واستكشاف البيانات (EDA): تنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة أو الشاذة لضمان جودة المدخلات.

2. إعداد البيانات: تجهيز مجموعة بيانات صغيرة أو متوسطة (حتى 10K سجل / 50 ميجابايت).

3. بناء النموذج: اختيار الخوارزمية الأنسب حسب طبيعة بياناتك (Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, Gradient Boosting).

4. كود منظم وموثق: ملف (Jupyter Notebook أو Python Script) يوضح خطوات التحليل، التدريب، والتقييم خطوة بخطوة.

5. تقرير مبسط: يعرض المقاييس الأساسية للأداء (Accuracy, Precision, Recall, F1-score) مع شرح النتائج بلغة سهلة.


معرض الأعمال


التنبؤ بأمراض القلب: خط أنابيب التعلم الآلي الشامل


مميزات الخدمة

تحليل شامل للبيانات

أفحص بياناتك جيدًا وأعالج أي مشاكل فيها لضمان نتائج دقيقة.

اختيار الخوارزمية المثالية

أستخدم الخوارزمية الأنسب حسب طبيعة بيانات مشروعك لتحقيق أفضل أداء.

كود نظيف ومنظم

أقدّم لك كود مرتب مع تعليقات توضيحية ليسهل عليك فهمه أو تطويره لاحقًا.


ما الذي ستستلمه

ملف كود منظم وموثق

(Jupyter Notebook أو Python Script) يوضح جميع الخطوات بترتيب واضح.

نموذج مدرّب جاهز للاستخدام

نموذج تصنيف يمكنك تطبيقه مباشرة على بياناتك الجديدة.

تقرير مبسط للنتائج

ملخص يوضح المقاييس الأساسية للأداء مع شرح واضح للنتائج.

شراء الخدمة

سعر الخدمة
$10.00

بطاقة الخدمة

بطاقة الخدمة

شراء الخدمة

سعر الخدمة
$10.00