أقدم لك خدمة احترافية في تصميم نماذج تنبؤية باستخدام تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning) باستخدام Python او Matlab او R studio. سأقوم ببناء نماذج دقيقة تعتمد على البيانات الخاصة بك لتحسين الأداء والتنبؤ بنتائج دقيقة.
مميزات الخدمة الأساسية:
حجم البيانات: تحليل واستخدام مجموعة بيانات تحتوي على ما يصل إلى 1,000 سجل و10 أعمدة (مثل بيانات المبيعات، البيانات المالية، بيانات العملاء أو أي نوع آخر من البيانات).
نوع النماذج: بناء نموذج واحد لتعلم الآلة أو التعلم العميق (مثل الانحدار الخطي، التصنيف، الشبكات العصبية، أشجار القرار) يعتمد على البيانات والأهداف المحددة.
الأداء والتقييم: تقييم أداء النموذج باستخدام معايير التقييم الشائعة مثل دقة النموذج (Accuracy)، الجذر التربيعي للخطأ المتوسط (RMSE)، أو معدل الخطأ (Error Rate) بناءً على نوع المشكلة.
بناء 3 نماذج تنبؤية مختلفة مثل الانحدار الخطي، الشبكات العصبية، وآلة المتجهات الداعمة وتقديم مقارنة
50.00
|
|
تحضير البيانات (Data Preprocessing) تنظيف البيانات من القيم المفقودة أو القيم المتطرفة.
30.00
|
|
تصميم نموذج للتنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام ARIMA أو الشبكات العصبية المتكررة (RNN).
75.00
|
|
بناء نموذج تعلم عميق متقدم باستخدام TensorFlow أو PyTorch، مع طبقات متعددة مثل Dense Layers أو Convo
100.00
|
بناء 3 نماذج تنبؤية مختلفة مثل الانحدار الخطي، الشبكات العصبية، وآلة المتجهات الداعمة وتقديم مقارنة
50.00
|
|
تحضير البيانات (Data Preprocessing) تنظيف البيانات من القيم المفقودة أو القيم المتطرفة.
30.00
|
|
تصميم نموذج للتنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام ARIMA أو الشبكات العصبية المتكررة (RNN).
75.00
|
|
بناء نموذج تعلم عميق متقدم باستخدام TensorFlow أو PyTorch، مع طبقات متعددة مثل Dense Layers أو Convo
100.00
|