أقدم خدمة تحليل شامل لسلاسل الزمنية لاكتشاف الأنماط والاتجاهات في البيانات والتنبؤ بالقيم المستقبلية باستخدام نماذج إحصائية وتقنيات تعلم الآلي المتقدمة.

ما أقدمه:

* إعداد البيانات: معالجة القيم المفقودة والشاذة لضمان دقة التحليل.
* التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA): اكتشاف الاتجاهات الموسمية والطويلة المدى في البيانات.
* النمذجة والتنبؤ:
نماذج إحصائية مثل ARIMA، SARIMA، الخ...
نماذج التعلم الآلي و التعلم العميق مثل Nhits,LGBM,LSTM، ProphetFB، TiDE للتنبؤ المتقدم.

* إنشاء مخططات ديناميكية لعرض الاتجاهات والتنبؤات.

التسليم:

* تقرير PDF يحتوي على المنهجيات والنتائج.
* دفتر ملاحظات Jupyter يحتوي على التصورات والنماذج ونتائج التنبؤات.

ملاحظة:
الخدمة الاساسية تخص تحليل سلاسل زمنية أحادية البُعد(متغير واحد) والتنبؤ باستخدام النماذج الإحصائية.

الفوائد:

* اكتشاف الأنماط والتنبؤ بالقيم المستقبلية.
* تحليل دقيق للنماذج باستخدام التحقق المتقاطع.