هل تمتلك بيانات غير مرتبة أو مليئة بالأخطاء وتحتاج إلى تجهيزها للتحليل أو مشاريع الذكاء الاصطناعي؟
أقدم خدمة احترافية لتنظيف البيانات (Data Cleaning) وإجراء التحليل الاستكشافي للبيانات (Exploratory Data Analysis - EDA) لتحويل بياناتك الخام إلى بيانات منظمة وواضحة تساعدك على اتخاذ قرارات مبنية على الحقائق.
سأعمل على:
- تنظيف البيانات من القيم المفقودة (Missing Values).
- إزالة البيانات المكررة (Duplicates).
- اكتشاف ومعالجة القيم الشاذة (Outliers).
- تصحيح أنواع البيانات (Data Types).
- توحيد تنسيق البيانات وتحسين جودتها.
- إجراء تحليل إحصائي شامل للبيانات.
- إنشاء رسوم بيانية احترافية توضح الأنماط والعلاقات بين المتغيرات.
- تقديم تقرير واضح يشرح أهم النتائج والاستنتاجات.
وهذا لكل 1500 صف و 15 عمود
تنظيف البيانات وفق أفضل الممارسات.
✔ تحليل احترافي باستخدام Python وPandas وNumPy.
✔ رسوم بيانية تفاعلية باستخدام Matplotlib وSeaborn.
✔ تقرير سهل الفهم حتى لغير المتخصصين.
✔ كود منظم وقابل لإعادة الاستخدام مع تعليقات توضيحية.
✔ تسليم في الموعد المحدد.
✔ إمكانية التعديل بعد التسليم لضمان رضا العميل.
✔ الحفاظ على سرية بيانات العميل بالكامل.
- ملف البيانات بعد تنظيفه (CSV أو Excel).
- Notebook بصيغة (.ipynb) يحتوي على جميع خطوات العمل.
- كود Python منظم وموثق.
- تقرير PDF أو Word يشرح:
- المشاكل التي كانت موجودة في البيانات.
- خطوات التنظيف التي تم تنفيذها.
- أهم الإحصائيات.
- الرسوم البيانية.
- أبرز النتائج والتوصيات.
- جميع الرسومات البيانية المستخدمة بصيغة PNG عالية الجودة.
بناء نموذج انحدار خطي وتقيمه
10.00
|
بناء نموذج انحدار خطي وتقيمه
10.00
|