أقدم خدمة تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام Python و Pandas لتحويل البيانات الخام إلى بيانات نظيفة وجاهزة للتحليل.
أقوم باكتشاف الأخطاء مثل القيم المفقودة والتكرارات والقيم الشاذة واختلاف تنسيق الأعمدة، ثم تنفيذ عمليات تنظيف شاملة تشمل حذف التكرارات، معالجة القيم المفقودة، توحيد القيم النصية مثل Gender، معالجة الأعمار غير المنطقية، وتحويل التواريخ إلى صيغة صحيحة.
أضمن لك Dataset منظمة وجاهزة للاستخدام في التحليل أو نماذج تعلم الآلة مع كود واضح ومنظم.
حجم الخدمة الأساسية 1000 صف
إزالة القيم المفقودة والتكرارات وتصحيح الأخطاء
التعامل مع القيم غير المنطقية مثل الأعمار السالبة
توحيد القيم النصية مثل Gender والتنسيقات المختلفة
تحويل التواريخ والأرقام إلى الصيغة الصحيحة
تسليم Notebook واضح وسهل التعديل
Dataset نظيفة وجاهزة للتحليل
ملف Jupyter Notebook يحتوي على جميع الخطوات
تعديل بسيط إذا احتجت تغيير بسيط
2000 - 5000 صف
10.00
|
|
5000 - 10000 صف
15.00
|
|
10000 - 20000 صف
25.00
|
2000 - 5000 صف
10.00
|
|
5000 - 10000 صف
15.00
|
|
10000 - 20000 صف
25.00
|