هل لديك بيانات غير منظمة وتحتاج إلى تحليلها بطريقة احترافية وواضحة؟
سأقوم بتنظيف وتنظيم وتحليل بياناتك باستخدام Python وأقوى المكتبات (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) مع تقديم رسوم بيانية وتقرير مبسط يوضح النتائج والاستنتاجات.

ما ستحصل عليه في الخدمة الأساسية:

تنظيف البيانات من القيم المفقودة والأخطاء.

تنسيق الأعمدة وترتيب البيانات بطريقة منظمة وجاهزة للتحليل.

إنشاء 3 إلى 5 رسوم بيانية توضح أهم العلاقات والاتجاهات في البيانات.

تقديم تقرير مختصر بصيغة PDF أو ملف نصي يشرح النتائج بشكل واضح وسهل الفهم.

تفاصيل الخدمة:

التحليل يشمل ملفًا واحدًا (CSV أو Excel) يحتوي على حتى 10,000 صف و20 عمودًا.

إمكانية تحليل بيانات إضافية أو تقديم تقارير أعمق ضمن تطويرات الخدمة.

أدوات العمل:
Python – Pandas – NumPy – Matplotlib – Seaborn – Excel – Jupyter Notebook

ملف تقرير كامل (PDF أو Word) يحتوي على:

خطوات تنظيف البيانات وتحليلها.

الرسوم البيانية والـ Visualizations التي توضّح أهم النتائج.

كود برمجي منظم (Python Notebook – Jupyter/Colab):

يشمل خطوات التحليل والمعالجة خطوة بخطوة.

إمكانية التعديل أو التطوير بسهولة.

تحليل 20 الف صف اضافي

إنشاء نموذج تعلم آلة لتوقع أو تصنيف البيانات
بناء نموذج تعلم آلة (Machine Learning Model) دقيق ومشروح خطوة بخطوة باستخدام مكتبات مثل scikit-learn أو TensorFlow أو Keras.
تشمل الخدمة:

اختيار الخوارزمية المناسبة (مثل الانحدار اللوجستي، شجرة القرار، SVM، أو الشبكات العصبية).

تدريب النموذج واختباره على بياناتك الفعلية.

تقديم تقرير مفصل عن أداء النموذج (الدقة، المصفوفة، الرسوم البيانية).

شرح مبسط لآلية عمل النموذج والنتائج النهائية.

تسليم الكود الكامل + الملفات الجاهزة للتشغيل.