قدم خدمة تنظيف وتحليل البيانات باستخدام Python، مع معالجة مشكلات البيانات، استكشاف الأنماط والعلاقات، وإنشاء تصورات بيانية واضحة تساعدك على فهم بياناتك.

تشمل الخدمة:
تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والتكرارات.
اكتشاف القيم غير الصحيحة ومراجعة جودة البيانات.
تنظيم أنواع البيانات وتجهيزها للتحليل.
اكتشاف وتحليل القيم الشاذة (Outliers).
إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA).
تحليل العلاقات والأنماط المهمة في البيانات.
إنشاء رسوم بيانية مناسبة باستخدام Matplotlib وSeaborn.
استخراج أهم الـ Insights والنتائج من البيانات.
تسليم Jupyter Notebook منظم يحتوي على الكود وخطوات العمل.
الأدوات المستخدمة:
Python
Pandas
NumPy
Matplotlib
Seaborn
Jupyter Notebook
مناسبة لـ:
ملفات Excel وCSV.
بيانات المبيعات والعملاء والحجوزات وغيرها.
مشاريع تحليل البيانات.
المشاريع والمهام الأكاديمية.