البيانات هي الأصل الاستراتيجي الاهم ، لكنها بدون قيمه اذا لم نستفد منها و نحولها لقرارات . بصفتي محلل بيانات يمتلك أساساً برمجياً قوياً، لا أكتفي بتنظيف البيانات سطحياً، بل أدمج بين دقة SQL في استخراج وتصفية أدق التفاصيل، وذكاء Python في تحليل البيانات واستكشاف أنماطها، لأبني لك مساراً تحليلياً متكاملاً يمنحك رؤية واضحة وشاملة تخدم أهدافك. ولأنني بفضل الله أمتلك خلفية في مجالات تقنية وبرمجية متعددة، فغالباً سأكون قادراً على استيعاب فكرتك من زوايا مختلفة وفهم ما تحتاجه بالضبط من البداية. أهتم جداً بأن يكون تواصلنا مرناً، عملياً، لنصل معاً إلى النتيجة المطلوبة دون تعقيدات تقنية مبالغ فيها.
تنظيف وتجهيز البيانات ومعالجة القيم المفقودة والأخطاء والتكرارات باستخدام python .
استخدام SQL لاستخراج وتحليل البيانات، مع استخدام JOIN, GROUP BY, HAVING, CASE WHEN حسب الحاجة.
إجراء Exploratory Data Analysis (EDA) لاكتشاف الأنماط والعلاقات والاتجاهات المهمة.
حساب الإحصائيات والمؤشرات الأساسية وتحديد KPIs المناسبة لطبيعة البيانات.
إنشاء رسوم بيانية واضحة مثل Bar Chart, Histogram, Box Plot, Scatter Plot.
استخراج Insights وتقديم أهم التوصيات المبنية على البيانات.
تقديم ملخص نهائي لأهم النتائج و ال KPIs المستخرجة من التحليل.
لحد 10,000 صف.
لحد 20 عمود.
Dataset واحدة فقط.
Jupyter Notebook فيه الكود كامل (python & SQL) بشكل منظم وواضح.
شرح بسيط لكل رسم بياني والهدف منه.
أهم الـ Insights و ال KPIs اللي ظهرت من تحليل البيانات.
Visualizations واضحة وسهلة الفهم.
ملخص نهائي بأهم النتائج اللي وصلنا لها.
تحليل DataSet اكبر من 10,000 صف حتى 50,000 صف
10.00
|
|
تحليل DataSet اكبر من 50,000 صف حتى 100,000 صف
15.00
|
|
إعداد تقرير احترافي بصيغه PDF او عرض تقديمي PowerPoint لشرح النتائج التي تم التوصل إليها
5.00
|
تحليل DataSet اكبر من 10,000 صف حتى 50,000 صف
10.00
|
|
تحليل DataSet اكبر من 50,000 صف حتى 100,000 صف
15.00
|
|
إعداد تقرير احترافي بصيغه PDF او عرض تقديمي PowerPoint لشرح النتائج التي تم التوصل إليها
5.00
|