هل ترغب في فهم عملائك بعمق أكبر وتقسيمهم إلى فئات واضحة لاستهدافهم بالشكل الأمثل؟
أقدم لك خدمة تحليل بيانات العملاء وتقسيمهم إلى مجموعات متجانسة، باستخدام خوارزمية التجميع العنقودي المعروفة باسم K-Means، وهي إحدى أكثر خوارزميات التعلم الآلي استخدامًا في هذا المجال.
نطاق الخدمة الأساسية:
تشمل الخدمة الأساسية تحليل ملف بيانات واحد بصيغة CSV يحتوي على 500 صف و10 أعمدة.
ما ستحصل عليه:
-تحليل استكشافي شامل لبياناتك مع رسوم بيانية احترافية
-تقسيم العملاء إلى مجموعات واضحة باستخدام خوارزمية K-Means
-تحديد العدد الأمثل للمجموعات باستخدام طريقة الكوع ومعامل السلويت
-رسم بياني ثلاثي الأبعاد يوضح توزيع المجموعات
-خريطة حرارية لتحليل خصائص كل مجموعة
-تقرير تحليلي يتضمن استراتيجيات تسويقية مقترحة لكل فئة من العملاء
-كود بايثون كامل ومنظم بصيغة Jupyter Notebook
معلَّق عليه بالعربية
شرح كل خطوة بالعربية والإنجليزية
جاهزة للاستخدام في التقارير
(توزيع ثلاثي الأبعاد، خريطة حرارية، طريقة الكوع) بجودة عالية
سكربت بايثون منظم يحتوي على التحليل الاستكشافي وطريقة الكوع وخوارزمية K-Means والرسوم البيانية، جاهز للتشغيل مباشرة
مجلد يضم خمس صور بيانية احترافية بصيغة PNG، تشمل: لوحة التحليل الاستكشافي، مخططي الكوع والسلويت، التوزيع ثلاثي الأبعاد، خصائص كل مجموعة، وملخص الأعمال
ملف CSV يحتوي بياناتك الأصلية مع عمود إضافي يوضح المجموعة التي ينتمي إليها كل عميل
ملخص تنفيذي يوضح خصائص كل مجموعة واستراتيجيات التسويق المقترحة لكل فئة
رسوم بيانية إضافية و تصورات إحترافية
5.00
|
|
تنظيف البيانات و معالجة القيم المفقودة
10.00
|
|
تحليل بيانات إضافية : (من 501 إلى 50000 سجل)
15.00
|
|
تقرير إحترافي PDF يشرح النتائج
5.00
|
رسوم بيانية إضافية و تصورات إحترافية
5.00
|
|
تنظيف البيانات و معالجة القيم المفقودة
10.00
|
|
تحليل بيانات إضافية : (من 501 إلى 50000 سجل)
15.00
|
|
تقرير إحترافي PDF يشرح النتائج
5.00
|