مرحباً بك!
بناءً على خبرتي العملية في بناء نماذج تعلم الآلة والتحليل الإحصائي (مثل مشاريع تقييم الأداء والمؤشرات الصحية)، أقدم لك خدمة معالجة وتحليل البيانات باستخدام بيئة Python و SQL و power pi و Tableau .
ما ستحصل عليه مقابل الخدمة الأساسية
استيراد وتنظيف ملف بيانات واحد (حجم أقصاه: 500 صف و 10 أعمدة).
معالجة القيم المفقودة (Missing Values) وإزالة التكرارات.
عمل تحليل استكشافي مبسط (EDA) يشمل 4 رسوم بيانية (Charts) لتوضيح توزيع البيانات.
تسليم العمل كملف (Jupyter Notebook .ipynb) إضافة إلى ملف البيانات المنظفة (CSV).
( ملاحظة: الخدمة الأساسية مخصصة للتحليل المبدئي. إذا كان حجم بياناتك أكبر أو كنت ترغب في بناء نماذج تنبؤية (Classification / Regression) مثل Random Forest و SVM، يرجى اختيار ما يناسبك من تطويرات الخدمة).
تطبيق أفضل الممارسات في معالجة البيانات وتجنب الأخطاء الشائعة (مثل تسرب البيانات Data Leakage).
كتابة الأكواد بلغة بايثون بطريقة منظمة يسهل عليك قراءتها والتعديل عليها لاحقاً.
أضمن لك تسليم الملفات بالدقة المطلوبة وفي الوقت المتفق عليه تماماً.
تسليم ملف Jupyter Notebook منظم وموثق يحتوي على الأكواد المستخدمة.
تسليم نسخة من بياناتك بعد التنظيف والمعالجة بصيغة CSV جاهزة للاستخدام.
مجموعة من 3 رسوم بيانية (مثل Bar chart أو Scatter plot) لتوضيح شكل بياناتك.