تحويل البيانات الخام إلى معلومات دقيقة تساعد الإدارة في اتخاذ قرارات مبنية على حقائق

التعرف على السلوكيات المتكررة والعوامل المؤثرة في الأداء أو رضا العملاء.

فهم احتياجات العملاء وتوقع سلوكهم مما يؤدي إلى تطوير الخدمات والمنتجات

تحديد نقاط الضعف والهدر وتحسين استغلال الموارد

استخدام النماذج التحليلية للتنبؤ بالمبيعات، أو ولاء العملاء، أو تغيرات السوق

رصد المشكلات المحتملة قبل وقوعها من خلال مؤشرات البيانات

الاستفادة من البيانات لتطوير استراتيجيات تسويقية وإدارية أكثر فعالية.

عرض النتائج بشكل بصري جذاب وسهل الفهم لجميع المستويات الإدارية.

1) تنظيف وتجهيز البيانات: معالجة البيانات الخام وإزالة الأخطاء وتنظيمها لتصبح جاهزة للتحليل.
2) تحليل البيانات: إستخدام أدوات وأساليب تحليل إحصائي (مثل Python و Tableau) للبحث عن الأنماط، والعلاقات، والاتجاهات المخفية في البيانات.
3) تصور البيانات (Data Visualization): إنشاء رسوم بيانية ولوحات تحكم (Dashboards) تفاعلية وواضحة، لتسهيل فهم النتائج المعقدة.
4) تقرير شامل وتوصيات: الحصول على تقرير مفصل يوضح نتائج التحليل، مع توصيات عملية وقابلة للتطبيق للمساعدة على اتخاذ قرارات مدروسة.