هل لديك بيانات كثيرة ولكن لا تعرف كيف تستفيد منها بطريقة عملية؟
هل تريد استخدام تحليل البيانات بلغة Python لاستخراج رؤى قيّمة تساعدك في اتخاذ قرارات أفضل، تحسين الأداء، أو حتى التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية؟
أنا هنا لمساعدتك! أقدّم لك خدمة تحليل ومعالجة بياناتك باستخدام Python، من تنظيف البيانات ومعالجتها، إلى استخراج مؤشرات ورسوم بيانية تفاعلية تدعم قراراتك بثقة.
: لا أقدم لك مجرد أرقام، بل أقدم توصيات عملية قابلة للتنفيذ لدعم قراراتك.
أستخدم أساليب علمية لتحويل بياناتك المعقدة إلى معلومات واضحة ومفهومة.
نموذج ذكاء اصطناعي يتنبأ بتصنيف لاعب الشطرنج اعتمادًا على بيانات المباريات (مثل الحركات، الأخطاء، وخسارة النقاط).
المشروع شمل:
1. هندسة الخصائص لاستخلاص ميزات مهمة من بيانات اللعب.
2. تدريب النماذج وتقييمها لتحقيق أفضل دقة ممكنة.
مشروع قمت فيه بتحويل بيانات مبيعات مقهى "فوضوية" إلى رؤى واضحة ومفيدة للأعمال.
أهم ما أنجزته:
1. تحديد المنتجات الأكثر مبيعًا وتفضيلات العملاء مما أدى إلى توصية بإنشاء عرض جديد يزيد المبيعات
2. اكتشاف أوقات الذروة والاتجاهات الموسمية.
3. كشف التحليل عن وجود نمطين واضحين للدفع: عملاء المتجر يفضلون الدفع النقدي، بينما عملاء الطلبات الخارجية (Takeaway) يعتمدون بشكل أساسي على المحافظ الرقمية. هذه الرؤية سمحت بتقديم توصية استراتيجية لتقسيم العملاء وإطلاق حملة ولاء رقمية مخصصة لمستخدمي المحافظ الرقمية، بهدف زيادة تكرار الشراء من هذه الشريحة.
سأقوم بتجهيز ملفك (حتى 5000 صف و 10 أعمدة) للتحليل عبر التعامل مع القيم المفقودة والتنسيقات غير الصحيحة.
سأقوم بتحليل بياناتك إحصائياً وتلخيص أهم النتائج في 3 رسوم بيانية احترافية (مثل الأعمدة البيانية أو الدائرية) لعرضها بشكل يسهل فهمه.
ستستلم تقريرًا موجزًا من صفحتين يجمع كل شيء: الرسوم البيانية، شرحها، والأهم من ذلك، قائمة واضحة بـ 3 توصيات عملية يمكنك تطبيقها مباشرة لتحسين أعمالك.
تحليل معمق لملف بيانات كبيره (حتي 50000 صف)
10.00
|
|
نموذج تعلم آلي للتنبؤ بالمبيعات الشهريه القادمه (Forecasting using Regression)
10.00
|
تحليل معمق لملف بيانات كبيره (حتي 50000 صف)
10.00
|
|
نموذج تعلم آلي للتنبؤ بالمبيعات الشهريه القادمه (Forecasting using Regression)
10.00
|