تحليل تغريدات تويتر باستخدام OLAP وSSAS لإنشاء تقارير متعددة

وصف الخدمة

سأقوم بتحليل ملف يحتوي على حتى 5,000 تغريدة (بتنسيق CSV أو Excel) في النسخة الأساسية من الخدمة.

تشمل الخدمة الأساسية:

تصميم قاعدة بيانات أولية (Data Warehouse) للتغريدات.

تنفيذ ETL لمعالجة وتحويل البيانات.

إنشاء مكعب OLAP باستخدام SSAS.

إعداد تقارير تفاعلية باستخدام Power BI أو Excel تشمل:

الكلمات الأكثر تكرارًا

أوقات النشاط

الوسوم الشائعة

المستخدمين الأكثر تفاعلاً

مميزات الخدمة

OLAP متكامل و Power BI و SSAS

إنشاء نموذج OLAP متكامل
تحليل متعدد الأبعاد لبيانات تويتر باستخدام SSAS (SQL Server Analysis Services).

تحليل نصوص احترافي
تحويل النصوص إلى بيانات قابلة للتحليل، مع دعم تحليل الكلمات الشائعة والوسوم.

دعم مستودع بيانات مخصص
تصميم قاعدة بيانات تدعم التحليل المتقدم بشكل منظم وقابل للتوسع.

قابلية الربط بـ Excel وPower BI
إمكانية تصدير النتائج إلى أدوات العرض التفاعلي بسهولة.

معرض الأعمال

ما الذي ستستلمه

OLAP متكامل و Power BI و SSAS

تحليل ملف CSV أو Excel واحد يحتوي على حتى 5,000 تغريدة.

تصميم قاعدة بيانات أولية (Data Warehouse) للتغريدات.

إنشاء مكعب OLAP عبر SSAS.

إعداد تقارير تفاعلية بـPower BI أو Excel تشمل:

الكلمات الأكثر تكرارًا

أوقات النشاط

الوسوم الشائعة

المستخدمين الأكثر تفاعلاً

المخرجات:
قاعدة بيانات منظمة (SQL Scripts)

مكعب OLAP تفاعلي

ملف Power BI أو Excel لعرض التحليل

ملف ETL لمعالجة البيانات

توثيق لخطوات العمل