تحليل بياناتك (EDA) بشكل احترافي (بحد اقصي ٥٠٠٠ صف) باستخدام Python، مع مكتبات مثل pandas, matplotlib, seaborn, و plotly.
فهم عميق للبيانات: سأوفر لك نظرة شاملة عن طبيعة البيانات، القيم المفقودة، التوزيع، العلاقات بين المتغيرات، والأنماط المهمة.
رسوم بيانية تفاعلية لتوضيح النتائج وسهولة الفهم.
تقرير مبسط أو كود توثيقي يلخص كل ما تم إنجازه.
-كود تدريب النموذج كاملاً
-شرح بسيط لكيفية استخدامه
- حفظ النموذج بصيغة .pkl أو .h5 عند الطلب
ملف يحتوي على تحليل استكشافي شامل للبيانات (EDA) يشمل:
عرض البيانات العامة
كشف القيم المفقودة أو المكررة
تحليل التوزيع والمتغيرات
العلاقات بين الأعمدة
رسوم بيانية توضيحية باستخدام مكتبات Python
تقرير مختصر يوضح أهم الملاحظات من التحليل
ملف الكود الكامل بصيغة .ipynb
-تعديل واحد مجاني بعد التسليم إذا كان هناك ملاحظة منطقية أو تعديل بسيط
- دعم فني لمدة 3 أيام بعد التسليم للرد على استفساراتك حول الكود أو النتائج
انشاء نموذج ذكاء اصناعي بالبيانات التي تم تحليلها (تصنيف او تنبؤ)
20.00
|
|
اضافه ٥٠٠٠ صف من البيانات
5.00
|
انشاء نموذج ذكاء اصناعي بالبيانات التي تم تحليلها (تصنيف او تنبؤ)
20.00
|
|
اضافه ٥٠٠٠ صف من البيانات
5.00
|