خدمة تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) تهدف إلى تقديم تحليل شامل للبيانات المبدئية بهدف فهم خصائصها وتوزيعها. تتضمن الخدمة فحص البيانات بشكل مرئي ومقارن لتحديد الأنماط، الاتجاهات، والعلاقات بين المتغيرات. كما تتعامل مع المشاكل الشائعة مثل القيم المفقودة، القيم الشاذة، والتوزيع غير المتوازن للبيانات. من خلال تقنيات مثل الرسوم البيانية (مثل المخططات الصندوقية، المخططات التوزيعية، المخططات التفاعلية)، الإحصائيات الوصفية، واختبارات الفرضيات، تسهم الخدمة في تحضير البيانات بشكل فعال لأغراض التحليل المتقدم أو بناء النماذج.
حجم البيانات يصل الي 100 الف صف و 30 عمود
استخدام الرسوم البيانية لتوضيح العلاقات بين المتغيرات وتوزيع البيانات.
القدرة على تحديد الأنماط المهمة التي قد تكون غير مرئية بدون تحليل مبدئي.
عرض مقاييس مثل المتوسطات، الانحرافات المعيارية، والوسيط لفهم الخصائص الأساسية للبيانات.
إمكانية تحديد العلاقات بين المتغيرات باستخدام اختبار الفرضيات والتقنيات الإحصائية.
يشمل المتوسطات، الانحرافات المعيارية، القيم القصوى والدنيا، والوسيط لفهم خصائص البيانات.
مثل المخططات الصندوقية (Box Plots)، الرسوم البيانية التوزيعية (Histograms)، المخططات المبعثرة (Scatter Plots) لتمثيل البيانات بشكل مرئي.
تحديد القيم غير المتوافقة مع باقي البيانات وتقديم توصيات بشأن كيفية التعامل معها.
ملف يتضمن جميع التحليلات والرسوم البيانية والنتائج بطريقة مرتبة وواضحة، مع شرح للخطوات والإجراءات المتبعة.