متخصصة في التعلم الآلي والتعلم العميق، مع خبرة عملية في مشاريع الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)، خصوصًا في المجال الطبي.
الخدمة التي ساقدمها:
سأقوم ببرمجة نموذج ذكاء اصطناعي باستخدام تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) وذلك لأحد المهام التالية:
1- (Classification).
2- (Object Detection).
مواصفات العمل:
استخدام نماذج متقدمة مثل: CNN, VGG19, ResNet50, EfficientNetB0 أو ما يناسب المشروع.
كتابة الكود بأسلوب واضح ومُنظم مع تعليقات توضيحية لكل خطوة.
حجم الكود وعدد الأقسام يعتمد على طبيعة المشكلة والمتطلبات التي يتم الاتفاق عليها قبل التنفيذ.
الملفات التي ستُسلّم:
ملف Notebook بصيغة ipynb. يحتوي على الكود الكامل والتوضيحات (Comments) داخل الكود.
اي استفسار ارجو التواصل معي.
البحث عن Dataset في حال عدم توفرها لديك
5.00
|
|
اضافه visualization على الكود لعرض النتائج
5.00
|
|
اضافه عمليات preprocessing على الكود
10.00
|
|
تدريب المودل والتحقق من النتائج مع عرض evaluation metrices
15.00
|
|
الشرح من خلال ميتنج لمده ساعه عن طريق Zoom
15.00
|
البحث عن Dataset في حال عدم توفرها لديك
5.00
|
|
اضافه visualization على الكود لعرض النتائج
5.00
|
|
اضافه عمليات preprocessing على الكود
10.00
|
|
تدريب المودل والتحقق من النتائج مع عرض evaluation metrices
15.00
|
|
الشرح من خلال ميتنج لمده ساعه عن طريق Zoom
15.00
|