هل يحتوي ملفك على بيانات مكررة، تواريخ غير متناسقة، أو أرقام لا تعمل معها المعادلات؟

سأعالج هذه المشكلات باستخدام Python وPandas، وأسلمك ملفًا منظمًا قابلًا للاستخدام والتحليل، مع تقرير مختصر يوضح ما تم تعديله وما يحتاج إلى مراجعتك.

أنا محمود، مهندس متخصص في البيانات والذكاء الاصطناعي. أساعدك على تجهيز بيانات المبيعات والمنتجات والمخزون وغيرها، وفق قواعد واضحة نتفق عليها قبل التنفيذ.

إذا لم تعرف سبب المشكلة في ملفك، أرسل عينة منزوعة البيانات الحساسة مع توضيح النتيجة المطلوبة، وسأساعدك في تحديد النطاق المناسب قبل الطلب.

• ملف CSV واحد أو ورقة واحدة داخل ملف Excel.
• حتى 10,000 صف و15 عمودًا.
• تنفيذ 3 عمليات من قائمة التنظيف التالية:

— إزالة السجلات المكررة وفق الأعمدة المتفق عليها.
— إزالة المسافات الزائدة وتوحيد النصوص والتصنيفات وفق قائمة محددة.
— توحيد التواريخ الواضحة وتمييز التواريخ الملتبسة للمراجعة.
— تحويل الأرقام المحفوظة كنصوص إلى قيم قابلة للحساب.
— فحص القيم المفقودة وتمييزها أو تطبيق قاعدة معالجة متفق عليها.

ستحصل على الملف بعد المعالجة، وملخص بالتعديلات، وسكربت Python المستخدم لمعالجة ملفك.

تتوفر تطويرات لزيادة عدد الصفوف، ودمج الملفات، وإضافة قواعد معالجة، وتجهيز السكربت لإعادة الاستخدام.

1. الملف بعد التنظيف
نسخة Excel أو CSV حسب اختيارك، بعد تنفيذ عمليات المعالجة المتفق عليها.

2. تقرير مختصر بالتعديلات
يوضح العمليات المنفذة وعدد السجلات قبل المعالجة وبعدها.

3. سجلات تحتاج إلى مراجعة، إن وجدت
قائمة أو علامات توضح القيم الملتبسة أو الناقصة التي تتطلب معلومات إضافية.

4. سكربت Python المستخدم
الكود المخصص لمعالجة الملف المتفق عليه. تحويله إلى أداة قابلة لإعادة الاستخدام متاح كتطوير إضافي.

5. جولة تعديل واحدة
لضبط التنفيذ ضمن النطاق والقواعد المتفق عليها، دون إضافة ملفات أو متطلبات جديدة.