الخدمات التي أقدمها في تنظيف البيانات:

معالجة القيم المفقودة (Missing Values): التعامل مع البيانات الغائبة إما بالحذف الذكي أو بالتعويض بأساليب إحصائية مناسبة (Mean, Median, Imputation).

إزالة التكرارات (Duplicates): اكتشاف السجلات المكررة وإزالتها لضمان دقة النتائج.

توحيد الصيغ وتصحيح أنواع البيانات: تعديل صيغ التواريخ، النصوص، والأرقام، وتصفية المسافات الزائدة أو الأحرف الغريبة.

اكتشاف القيم الشاذة ومعالجتها (Outliers Detection): تحديد القيم المتطرفة والغريبة التي تؤثر على جودة البيانات باستخدام الأساليب الإحصائية.

تجزئة وتجميع البيانات (Data Splitting & Merging): دمج عدة ملفات أو جداول معاً، أو تقسيم الأعمدة حسب متطلبات مشروعك.

هيكلة البيانات (Data Restructuring): إعادة ترتيب الأعمدة والمصفوفات لتناسب برامج التحليل مثل (Excel, Power BI, Tableau) أو نماذج التعلم الآلي.

مميزات الخدمة

الخدمات التي سأقدمها في تنظيف ومعالجة البيانات:

دقة متناهية: استخدام مكتبات Python المتقدمة (Pandas & NumPy) لضمان سلامة البيانات وعدم فقدان الأساسي منها.

تنسيقات متعددة: تسليم الملف بالصيغة المناسبة لعملك (CSV, XLSX, JSON, SQL).

تقرير شامل: ملخص وافي لجميع التعديلات (الملغاة، المعالجة، والمعدلة).

كود نظيف (Reusable): تسليم ملف Jupyter/Script موثق بتعليقات لسهولة تشغيله مستقبلاً.

سرية تامّة: التزام كامل بخصوصية بياناتك ومسحها فور الانتهاء.

سرعة ومتابعة: التزام بالمواعيد مع تواصل فعال وقائم قبل وبعد التسليم.

حجم البيانات:

مقابل الخدمة الأساسية، يتم العمل على ملف واحد يحتوي على حتى 5,000 إلى 10,000 صف (سجل) أو حجم بيانات يصل إلى 50 ميجابايت، وتشمل المعالجات الأساسية للبيانات. (للبيانات الأكبر حجماً أو الأكثر تعقيداً، يُرجى الاطلاع على تطويرات الخدمة).

معرض الأعمال

ما الذي ستستلمه

ما ستستلمه عند تسليم الخدمة:

الملف النهائي بالنظافة المطلوبة بصيغة (CSV, Excel, أو JSON حسب طلبك).

كود البرمجة (Python / Jupyter Notebook) مكتوباً بأسلوب نظيف مع تعليقات تشرح كل خطوة (في حال طلبت الكود).

تقرير سريع بالتحسينات والتعديلات التي تمت على البيانات.