أهلاً بك،
جودة النتائج تبدأ من نظافة وصحة البيانات! إذا كانت لديك بيانات مبعثرة، تحتوي على قيم مفقودة، أو ترغب في تجهيزها لنماذج تعلم الآلة (Machine Learning) والتحليل الإحصائي، فأنا هنا لمساعدتك بدقة واحترافية.
ما سأقوم به بدقة:
- تنظيف البيانات (Data Cleaning): معالجة القيم المفقودة (Imputation)، التعامل مع القيم الشاذة (Outliers)، وإزالة التكرارات وتوحيد التنسيقات.
- التحليل الاستكشافي (EDA): دراسة التوزيع الإحصائي وفهم الارتباطات (Correlation) واستخراج الأنماط.
- هندسة الخصائص (Feature Engineering): ترميز النصوص والفئات (Encoding)، وتطبيع المقاييس (Scaling).
الأدوات والمكتبات:
Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)
ما ستحصل عليه مقابل الخدمة الأساسية:
- استلام وفحص وتنظيف ملف بيانات واحد يحتوي على ما يصل إلى 2000 صف (Row) كحد أقصى، وتسليمه بصيغة CSV أو Excel.
توضيح المشاكل الموجودة في البيانات كالقيم المفقودة والشاذة مع بيان خطوات المعالجة.
تنظيف البيانات بطريقة تمنع مشاكل تسريب البيانات (Data Leakage) وفرط المطابقة.
كتابة كود بايثون منظم يتيح تطبيق نفس خطوات المعالجة آلياً على البيانات المستقبلية.
تسليم ملف البيانات بعد معالجته وتنظيفه بالكامل بصيغة CSV أو Excel جاهز للاستخدام مباشرة.
ملخص يوضح القيم المفقودة والشاذة التي تم التعامل معها وأي تعديلات طرأت على الأعمدة.
تنظيف و معالجة ملف بيانات اضافي يحتوي علي ما يصل الي 5000 صف
10.00
|
|
تسليم كود بايثون (Jupyter Notebook / .py) نظيف و مشروح بالكامل
10.00
|
تنظيف و معالجة ملف بيانات اضافي يحتوي علي ما يصل الي 5000 صف
10.00
|
|
تسليم كود بايثون (Jupyter Notebook / .py) نظيف و مشروح بالكامل
10.00
|