تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام لغة بايثون Python

وصف الخدمة

أهلاً بك،

جودة النتائج تبدأ من نظافة وصحة البيانات! إذا كانت لديك بيانات مبعثرة، تحتوي على قيم مفقودة، أو ترغب في تجهيزها لنماذج تعلم الآلة (Machine Learning) والتحليل الإحصائي، فأنا هنا لمساعدتك بدقة واحترافية.

ما سأقوم به بدقة:
- تنظيف البيانات (Data Cleaning): معالجة القيم المفقودة (Imputation)، التعامل مع القيم الشاذة (Outliers)، وإزالة التكرارات وتوحيد التنسيقات.
- التحليل الاستكشافي (EDA): دراسة التوزيع الإحصائي وفهم الارتباطات (Correlation) واستخراج الأنماط.
- هندسة الخصائص (Feature Engineering): ترميز النصوص والفئات (Encoding)، وتطبيع المقاييس (Scaling).

الأدوات والمكتبات:
Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)

ما ستحصل عليه مقابل الخدمة الأساسية:
- استلام وفحص وتنظيف ملف بيانات واحد يحتوي على ما يصل إلى 2000 صف (Row) كحد أقصى، وتسليمه بصيغة CSV أو Excel.


مميزات الخدمة

تقارير قبل وبعد المعالجة

توضيح المشاكل الموجودة في البيانات كالقيم المفقودة والشاذة مع بيان خطوات المعالجة.

تجهيز مخصص للتعلم الآلي (ML-Ready)

تنظيف البيانات بطريقة تمنع مشاكل تسريب البيانات (Data Leakage) وفرط المطابقة.

كود برمجي نظيف وقابل لإعادة الاستخدام

كتابة كود بايثون منظم يتيح تطبيق نفس خطوات المعالجة آلياً على البيانات المستقبلية.


معرض الأعمال


ما الذي ستستلمه

ملف البيانات النظيفة

تسليم ملف البيانات بعد معالجته وتنظيفه بالكامل بصيغة CSV أو Excel جاهز للاستخدام مباشرة.

تقرير التعديلات والملاحظات

ملخص يوضح القيم المفقودة والشاذة التي تم التعامل معها وأي تعديلات طرأت على الأعمدة.

طلب الخدمة

سعر الخدمة
$5.00
تطويرات اختيارية

تنظيف و معالجة ملف بيانات اضافي يحتوي علي ما يصل الي 5000 صف

  • 10 دولار
  • يوم واحد

تسليم كود بايثون (Jupyter Notebook / .py) نظيف و مشروح بالكامل

  • 10 دولار

بطاقة الخدمة

طلب الخدمة

سعر الخدمة
$5.00
تطويرات اختيارية

تنظيف و معالجة ملف بيانات اضافي يحتوي علي ما يصل الي 5000 صف

  • 10 دولار
  • يوم واحد

تسليم كود بايثون (Jupyter Notebook / .py) نظيف و مشروح بالكامل

  • 10 دولار

بطاقة الخدمة