سأساعدك على فهم بياناتك واستخراج معلومات مفيدة منها باستخدام Python ومكتبات تحليل البيانات المناسبة، مثل Pandas وNumPy، مع التركيز على تنظيم البيانات وفحص جودتها واكتشاف الأنماط والنتائج التي تدعم اتخاذ القرارات.
تناسب الخدمة ملفات البيانات التي تحتاج إلى تحليل منظم، سواء كانت بيانات مبيعات أو بيانات أعمال أو بيانات أخرى قابلة للمعالجة باستخدام Python.
تحليل ملف بيانات واحد بصيغة CSV أو Excel، يحتوي على ما يصل إلى 5000 صف و15 عمودًا، لفحص بنية البيانات وأنواع الأعمدة والقيم المفقودة والتكرارات.
تنفيذ عمليات تنظيف أساسية على الملف نفسه، تشمل معالجة القيم المفقودة والتكرارات وتنسيق أنواع البيانات، وفقًا لطبيعة البيانات وقواعد العمل المتفق عليها.
تنفيذ ما يصل إلى 10 عمليات تحليلية مناسبة، مثل التجميع والإحصاءات الوصفية والمقارنات وتحليل التوزيعات والعلاقات بين المتغيرات.
إنشاء ما يصل إلى 3 رسوم بيانية مناسبة لعرض أهم النتائج والأنماط المكتشفة في البيانات.
نسخة CSV أو Excel من البيانات بعد تطبيق عمليات التنظيف المتفق عليها، إذا كانت عملية التنظيف مطلوبة ومناسبة للبيانات.
ملف Python أو Jupyter Notebook يحتوي على الكود المستخدم في خطوات التحليل، مع تنظيم الخطوات والتعليقات التوضيحية الأساسية.
تقرير موجز يوضح أهم النتائج والملاحظات المستخلصة من التحليل، مدعومًا بالرسوم البيانية عند استخدامها.
تحليل ملف بيانات اضافي أو توسيع التحليل ليشمل 5000 صف و 15 عمود اضافي.
10.00
|
|
انشاء 3 رسوم بيانية اضافية لتوضيح توزيعات البيانات والمقارنات والعلاقات.
5.00
|
|
تنفيذ 5 تحليلات احصائية اضافية تشمل الارتباط والمقارنة بين المجموعات والتوزيعات.
10.00
|
|
اعداد تقرير من 3 الي 5 صفحات يشمل المنهجية والنتائج والرسوم البيانية والتوصيات.
10.00
|
تحليل ملف بيانات اضافي أو توسيع التحليل ليشمل 5000 صف و 15 عمود اضافي.
10.00
|
|
انشاء 3 رسوم بيانية اضافية لتوضيح توزيعات البيانات والمقارنات والعلاقات.
5.00
|
|
تنفيذ 5 تحليلات احصائية اضافية تشمل الارتباط والمقارنة بين المجموعات والتوزيعات.
10.00
|
|
اعداد تقرير من 3 الي 5 صفحات يشمل المنهجية والنتائج والرسوم البيانية والتوصيات.
10.00
|