هل تملك بيانات عشوائية أو غير منظمة وتبحث عن طريقة لتحويلها إلى كنز من المعرفة والبصائر لاتخاذ قراراتك الصحيحة؟ أنت في المكان الصحيح!
أنا أحمد، مهندس تعلم آلة وخبير في معالجة البيانات، أقدم لك خدمة تحليل وتجهيز البيانات باستخدام لغة Python وبأعلى المعايير البرمجية.
(1,000 صف و10 أعمدة مقابل السعر الأساسي)
الأدوات والمكتبات المستخدمة:
Python | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn | Jupyter Notebook
معالجة القيم المفقودة (Null values)، إزالة التكرارات، وتعديل أنواع البيانات الخاطئة لضمان سلامة التحليل.
استخراج الإحصاءات الأساسية وأهم الأنماط والعلاقات داخل البيانات بطريقة دقيقة.
تسليم كود Python (Jupyter Notebook) منظم، منسق ومكتوب بوضوح مع تعليقات توضيحية.
ملف Jupyter Notebook (.ipynb) يحتوي على جميع خطوات التحليل والتنظيف والتصوير البياني.
(1,000 صف و10 أعمدة مقابل السعر الأساسي)
تقرير تنفيذي مبسط يوضح أهم النتائج والبصائر المكتشفة بلغة سهلة ومباشرة.
مجموعة من الرسوم البيانية عالية الجودة (Visualizations) والمخططات الدراسية التي تشرح النتائج وتسهل فهم العلاقات بين البيانات.
- دقة متناهية في تنظيف البيانات واكتشاف الأخطاء لضمان نتائج تحليل صحيحة 100%.
- إلتزام تام بأساليب كتابة الكود النظيف (Clean Code) والالتزام بالمواعيد المحنّكة.
- تقديم الدعم والمتابعة والإجابة على أي استفسارات تتعلق بالكود والتقرير بعد التسليم.
- سرية تامة لجميع البيانات والملفات المزودة من طرف العميل.
تحليل ملفات ضخمة تتجاوز 10,000 صف
10.00
|
|
تصميم 4 إلى 6 رسومات بيانية تفاعلية ومتقدمة
10.00
|
تحليل ملفات ضخمة تتجاوز 10,000 صف
10.00
|
|
تصميم 4 إلى 6 رسومات بيانية تفاعلية ومتقدمة
10.00
|